PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: WILLIBY DA SILVA FERREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILLIBY DA SILVA FERREIRA
DATA: 10/06/2019
HORA: 10:00
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Mapeamento Ontológico com Aplicação no Domínio Biomédico
PALAVRAS-CHAVES: Informática em Saúde; Banco de Dados Relacional; Sistemas de Suporte à Decisão Clínica; Ontologias.
PÁGINAS: 108
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Introducao: A area da saude produz diariamente um grande volume de dados que deve ser armazenado de maneira eficiente. Para que as informacoes produzidas sejam disponibilizadas e preciso organiza-las. Nesse sentido, as tecnologias voltadas para coleta, armazenamento e manipulacao de dados vem evoluindo por meio de tecnicas, metodos e ferramentas computacionais automatizadas. Uma das formas mais utilizadas e conhecida como ontologia, a qual permite a representacao de um conjunto de conceitos e retrata a semantica das informacoes. Contudo, o uso completo de ontologias em sistemas computacionais ainda e restrito. Assim, considerando essa restricao e sabendo que os bancos de dados relacionais alem de fornecer escalabilidade para consultas e raciocinio sobre o conhecimento fornecido pela ontologia, fornecem beneficios como robustez, desempenho, maturidade, disponibilidade e confiabilidade, uma alternativa que tem surgido e o mapeamento ontologico. Isto e, desenvolver mecanismos no banco de dados relacionais que executem funcoes proximas a de ontologias e ainda resguardem os dados. Nesse breve contexto, observou-se a necessidade de desenvolver uma abordagem para mapear uma ontologia do dominio biomedico para um banco de dados relacional de modo que o mesmo auxiliasse o processo decisorio no diagnostico da doenca renal cronica. Objetivos: O objetivo geral desta proposta e apresentar uma abordagem para mapeamento de ontologia no dominio biomedico para banco de dados relacionais com suporte a decisao clinica e enfase no processo de diagnostico da DRC. Metodos: Para desenvolver esse estudo foram definidas etapas metodologicas que envolvem a construcao do conhecimento, a modelagem dos dados, a execucao do mapeamento e a validacao da tecnica desenvolvida. Inicialmente foi realizado o levantamento bibliografico para refinar o conhecimento necessario e compreender o objeto em estudo. Em seguida foram elaboradas as regras de mapeamento e executado as etapas da modelagem de dados, resultando no mapeamento ontologico. Resultados: A principal contribuicao apresentada e o DB-Ontology, um banco de dados relacional eficiente para suporte a decisao clinica no processo de diagnostico da DRC. Essa abordagem permite a persistencia de dados no banco e preserva a semantica da ontologia de dominio biomedico. O DB-Ontology e resultado do mapeamento ontologico proposto. Conclusao: Com a execucao das etapas definidas na metodologia, foi possivel mapear as principais classes da OntoDecideDRC para o DB-Ontology. Alem disso, foi possivel compreender a realidade na Unidade de Saude da Familia (USF), de modo que, tal realidade fosse adaptada a hierarquia da ontologia e consequentemente refletisse no banco de dados relacional que foi desenvolvido. Embora a literatura seja carente de estudos de mapeamento ontologico com uso de stored procedures, foi possivel desenvolver uma abordagem eficiente e capaz de dar suporte a decisao clinica, bem como, adapta-la a outros dominios com um grau maior de esforco.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Externo ao Programa - 1095991 - DANIELLE ROUSY DIAS DA SILVA
Externo à Instituição - JULIANA DE ALBUQUERQUE GONCALVES SARAIVA