Banca de DEFESA: JAYNE DOS SANTOS LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JAYNE DOS SANTOS LIMA
DATA: 29/08/2022
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/sho-xfzr-xgf
TÍTULO: MODELAGEM DE SENSOR VIRTUAL PARA MEDIÇÃO DE VAZÃO EM UMA USINA DO SETOR SUCROENERGETICO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
PALAVRAS-CHAVES: Setor sucroenergético; Usina 4.0; Sensores Virtuais; Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Avaliação de Incerteza, Dropout.
PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: Na busca do aumento da produtividade a indústria desenvolveu artifícios tecnológicos para atingir esse objetivo, uma dessas estratégias é denominada de Indústria 4.0. No setor sucroenergético, plantas industriais buscam ferramentas capazes de aprimorar os processos e diminuir o intervalo de tempo de paradas não programadas aliadas a um baixo custo com manutenção. Neste trabalho, realizou-se o desenvolvimento de um sensor virtual (soft sensor) para medição de vazão do caldo de entrada de um decantador (caldo caleado), utilizando a técnica de redes neurais artificiais. A vazão de caldo caleado é uma variável importante no processo de fabricação de açúcar e etanol, pois influencia diretamente no balanço térmico da usina, além de determinar a quantidade de insumos necessária para garantir a qualidade do açúcar. Nesta abordagem são utilizados os dados de uma planta sucroenergética localizada em Camutanga, no interior de Pernambuco, para criar um banco de conhecimento para o sistema através do histórico do sistema supervisório do tratamento de caldo da unidade. Desta forma, contruiu-se um modelo de sensor virtual capaz de medir a vazão de caldo caleado, a ser utilizado como uma possível redundância, no intuito de garantir eficiência de medição em casos de falhas e/ou não disponibilidade do equipamento físico. Os resultados apresentados pelo modelo a partir dos testes realizados, em dois cenários diferentes, mostraram a robustez do modelo proposto, e em todos os cenários o desvio padrão foi abaixo de 3%. Além disso, após analise da incerteza do medidor, verificou-se que o modelo proposta conta com erro de medição de 20 m³/h, que para a aplicação proposta é um valor bastante aceitável.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1860635 - ARIOSTON ARAUJO DE MORAIS JUNIOR
Interno - 2333186 - CICERO DA ROCHA SOUTO
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Externo à Instituição - SEBASTIAN YURI CAVALCANTI CATUNDA