PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (PPGCB)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de DEFESA: GIBRAN ANDERSON OLIVEIRA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GIBRAN ANDERSON OLIVEIRA DA SILVA
DATA: 30/03/2022
HORA: 08:00
LOCAL: Ambiente Virtual, link https://meet.google.com/mkc-nkrf-rrt?hs=224
TÍTULO: Efeitos das mudanças climáticas sobre padrões de diversidade de mamíferos não-voadores da Caatinga
PALAVRAS-CHAVES: Mudanças Climáticas; Modelos de Nicho Ecológico; Conservação da Biodiversidade; Caatinga; Mamíferos
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Zoologia
RESUMO: O Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas prevê um aumento de até 4,8°C para 2100. As regiões afetadas podem se tornar gradualmente empobrecidas, homogeneizadas e conduzidas à desertificação. Nosso objetivo aqui é avaliar os efeitos das mudanças climáticas sobre o padrão de diversidade de mamíferos não-voadores da Caatinga através das variáveis operacionais de diversidade alfa e beta. Para isso nós compilamos e fizemos a curadoria de um banco de dados com 95 espécies e 20.497 ocorrências. Nós construímos Modelos de Nicho Ecológico (ENMs) com 19 variáveis bioclimáticas (WorldClim) transformadas via Análise de Componentes Principais (PCA) para remover a colinearidade entre os preditores. Nós modelamos a adequabilidade de habitat para 2060 e 2100 utilizando os Caminhos Socioeconômicos Compartilhados otimista (SSP 245) e pessimista (SSP 585), quatro Modelos de Circulação Generalizada e cinco algoritmos (BioClim, GAM, GLM, Maxent e Random Forest) na resolução espacial de 5 arc-minutos. Nós avaliamos a performance dos modelos através do índice de similaridade de Jaccard e geramos o modelo consenso através da média ponderada por meio de validação cruzada de 4-partes, usando 75% dos dados para treinamento e 25% para teste. Para binarização do modelo consenso utilizamos a média do limiar de binarização de cada algoritmo ponderada pela respectiva performance conforme o índice de Jaccard. Nós utilizamos os mapas binarizados para computar a diversidade beta espacial entre cada célula focal e quatro células vizinhas. Os índices de riqueza de espécies e a diversidade beta do futuro foram subtraídos pelos valores do modelo do tempo presente.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1973701 - BRAULIO ALMEIDA SANTOS
Externo à Instituição - CIBELE RODRIGUES BONVICINO
Externo à Instituição - DANIEL DE PAIVA SILVA