UFPB › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas João Pessoa, 27 de Abril de 2024

FLAVIA SANTOS DE ARAUJO

CCHLA - DEPARTAMENTO DE LETRAS ESTRANGEIRAS E MODERNAS

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Apresentação do Curso e Introdução ao LaTeX (14/08/2017 - 14/08/2017)
  • Apresentação do curso;
  • Introdução ao LaTeX;
  • Instalação e ferramentas de uso (Miktex e TexStudio);
  • Conceitos básicos: pacotes e ambientes para linguagem TeX;
  • Pacotes básicos para elaboração de documentos  (relatórios, artigos, slides, TCC) -  abnTeX2;
  • Configurações básicas para documentos/slides: espaçamento, margens, fontes, recuo etc;
  • Inserção de figuras;
  • Atividades práticas em sala de aula
   MATERIAL DO CURSO (TÓPICO FIXO)   
  Exercício 01   
  Anexo 01   
Trabalhando com equações e tabelas em LaTeX (21/08/2017 - 21/08/2017)
  • Ambientes de equações em TeX;
  • Equações ao longo do texto e equações numeradas;
  • Ambientes para matrizes e sistemas;
  • Formatação de equações;
  • Símbolos numéricos, operadores e relações;
  • Ambientes de tabelas e pacotes básicos;
  • Tabelas com múltiplas colunas, múltiplas linhas;
  • Títulos, rodapés e referências cruzadas;
  • Formatação: cor e realce, flutuação, mini página, tabela em paisagem,ajustamento de colunas, delimitadores de linhas e colunas e modos de flutuação ao longo do texto;
  • Ferramentas online para conversão e geração de código para tabelas (tables generator).
Referências Bibliográficas no LaTeX (28/08/2017 - 28/08/2017)
  • Introdução ao BibTeX
  • Sintaxe Básica do BibTeX
  • Opções de Estilo
  • Tratamento de caracteres especiais
  • Nomes compostos, nomes com acentuações
  • O pacote Natbib: comandos de citações
  • O pacote Abntex2: comandos de citações
  • Introdução ao Mendeley: cadastramento de referências e exportação bibtex
  • Lista de referências e estilos
Apresentações em LaTeX (04/09/2017 - 04/09/2017)
  • Como elaborar uma boa apresentação?
  • Introdução ao Beamer
  • Estilos de apresentações
  • Customização: animação (pause), transição, resolução, colunas
  • Usando figuras e tabelas
  • Paginação, sumário, referências, equações
Avaliação 01 (11/09/2017 - 11/09/2017)
Introdução ao software R. Manipulação de Objetos - Parte I (18/09/2017 - 18/09/2017)
  • Introdução à linguagem R e ao IDE Rstudio;
  • Comandos básicos (ajuda, ambientes, pacotes, listagem de objetos);
  • Classes básicas de objetos (vetores, matrizes, arrays);
  • Manipulação de objetos
Manipulação de Objetos - Parte II (25/09/2017 - 25/09/2017)
  • Classes básicas de objetos (listas e data frames);
  • Manipulação básica de classes de objetos;
  • Salvando objetos e histórico
Trabalhando com bases de dados no R (02/10/2017 - 02/10/2017)
  • Introdução aos tipos de base de dados
  • Importação de dados no R
  • Operações avançadas com data frames/data tables (seleção, agrupamento, criação de variáveis, transformação de dados por sumarização, transformação em outros objetos)
  • Alteração de dimensão de dados (corte para painel/painel para corte): formas wide e long
  • Combinação de tabelas de dados por estrutura relacional (joins, merges): chave única/chaves múltiplas, relações one to one, many to one, one to many e many to many.
  • Exportação de tabelas de dados
Manipulação Avançada de Dados (16/10/2017 - 16/10/2017)
  • Variantes de verbos de manipulação do dplyr (mutate_at,summarise_at,mutate_all,summarise_all)
  • Formatos de tabelas de dados: tabelas de corte vs tabelas hierárquicas (painel)
  • O pacote tidyr: principais verbos - gather, spread, separate e unique
  • Aplicações práticas com dados do INEP.
Introdução à Estatística Descritiva no R (23/10/2017 - 23/10/2017)

Introdução à Estatística Descritiva no R

  • Tabelas de estatísticas sumárias (média, variância, totais)
  • Tabelas de medidas de separação (quartis, decis, percentis, mediana)
  • Tabelas de frequência
  • Introdução ao denseho de funções (exemplos)
  • Tabelas de frequência cruzada
  • Usando o pacote dplyr para geração de tabelas de frequência
  • Introdução ao pacote gráfico ggplot
  • Gráficos de frequência, gráficos de caixa, histograma, dispersão
Inferência Estatística do R (30/10/2017 - 30/10/2017)
  • Incorporação de desenho amostral em pesquisas de amostragem complexa
  • Efeito do plano amostral: média aritmética, média ponderada, variância e erro padrão.
  • Testes de hipóteses t-student para médias/proporções/diferenças, inclusive por grupos.
  • Análise de regressão linear (efeito do plano amostral)
Avaliação 02 (06/11/2017 - 06/11/2017)
Documentação de rotinas, uso de sequências, desenho de funções e reamostragem (13/11/2017 - 13/11/2017)
  • Documentação de rotinas usando do RMarkdown
  • Estratégia para desenho de funções
  • Uso de sequências (looping)
  • Simulações e métodos de reamostragem
Avaliação 03 - Trabalho (27/11/2017 - 27/11/2017)

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