Banca de QUALIFICAÇÃO: EDUARDA GOMES ONOFRE DE ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDA GOMES ONOFRE DE ARAÚJO
DATA: 29/05/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Laboratório de Odontologia Digital – Centro de Ciências da Saúde
TÍTULO: Uso da Inteligência Artificial aplicada ao Diagnóstico Bucal
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência Artificial, Diagnóstico Bucal, ChatGPT
PÁGINAS: 79
RESUMO: O objetivo desta dissertação foi abordar e elucidar o uso da Inteligência Artificial no Diagnóstico das lesões de boca e, para isso, foram desenvolvidos dois planos de trabalho. O primeiro plano de trabalho consistiu em elaborar e desenvolver uma revisão bibliométrica com o objetivo de quantificar, analisar e avaliar a produção acadêmica científica sobre o uso da Inteligência Artificial para o diagnóstico das lesões de boca. As bases de dados escolhidas para conduzir a revisão foram: Medline via PubMed, Scopus, Web of Science e Cochrane Library. Para todas as bases de dados, foi definida uma estratégia de busca baseando-se nos termos do Medical Subject Headings, sinônimos e termos livres relevantes combinando-os com os operadores booleanos. Os resultados das buscas nas bases de dados foram exportados para a realização da análise bibliométrica através dos softwares R e RStudio utilizando o pacote Bibliometrix. Ao total, foram obtidos 3.858 estudos nas bases de dados. Foram removidos 902 arquivos duplicados, restando 2.956 publicações para avaliação de conteúdo. Após aplicação dos critérios de elegibilidade, restaram 582 artigos para análise bibliométrica. No segundo plano de trabalho, foi realizado um estudo para avaliar a precisão do ChatGPT® (OpenAI) no diagnóstico e conduta de lesões envolvendo a região de cabeça e pescoço. Foi desenvolvido um prompt para diagnóstico, na plataforma de Inteligência Artificial ChatGPT®, baseado na análise dos dados de uma vinheta de casos clínicos e imagens. Foram selecionados 30 casos clínicos de um ambulatório de Cirurgia e Traumatologia BucoMaxiloFacial do Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW-UFPB). Os casos foram enviados para dois especialistas em Estomatologia, que emitiram suas opiniões clínicas em relação ao diagnóstico e conduta. Em seguida, solicitamos ao ChatGPT® o diagnóstico e conduta clínica com base nas informações enviadas de cada caso. As informações emitidas pelos especialistas e pelo ChatGPT® foram comparadas às respostas de um especialista padrão-ouro. Foi calculada a taxa de diagnósticos corretos e a concordância entre o ChatGPT® e os especialistas. A média de concordância entre os examinadores e o padrão-ouro foi de 97%, enquanto a concordância do ChatGPT® foi de 100%. Quanto à solicitação de exames adequados para o diagnóstico, a concordância foi de 85% para o Especialista 1 e o ChatGPT® e de 95% para o Especialista 2. No entanto, para a indicação de biópsia adequada os especialistas apresentaram-se mais precisos em comparação ao ChatGPT®. No terceiro plano de trabalho, foi realizado um estudo de desenvolvimento de um aplicativo móvel chamado StomatoIA, voltado para o Diagnóstico Bucal integrado ao uso da Inteligência Artificial. O desenvolvimento do StomatoIA foi conduzido seguindo o método Design Science Research em três fases: (1) identificação do problema com os stakeholders; (2) levantamento de literatura técnica e científica sobre metodologias utilizadas; (3) desenho da solução tecnológica
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2214169 - CLAUDIA BATISTA MELO
Presidente - 1222510 - EDSON HILAN GOMES DE LUCENA
Externo à Instituição - LÍVIA MARIS RIBEIRO PARANAIBA DIAS