PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO PACHECO LEITAO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO PACHECO LEITAO
DATA: 22/08/2025
HORA: 10:20
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Aprendizagem de Máquina Supervisionado aplicado à separação de Documentos Forenses
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de máquina, Documentos Forenses, Separador
PÁGINAS: 46
RESUMO: Em Engenharia Forense, a análise de documentos forenses em uma investigação criminal representa uma grande parte do tempo de trabalho dos Peritos Federais. A simples digitalização da documentação não acelera o processo, sendo necessário criar procedimentos computacionais para separar, classificar e gerar relatórios descritivos que auxiliem o perito. Neste trabalho, propomos um classificador multirótulo de documentos forenses. Para viabilizar essas tarefas na primeira parte do trabalho, foi construída a base de dados GPEL, contendo milhares de páginas de documentos reais rotuladas manualmente como capa ou não-capa. Aplicou-se um pipeline completo de pré-processamento textual, incluindo tokenização, lematização e extração de características por TF-IDF. Foram avaliados seis algoritmos de AM supervisionado para a tarefa de classificação de capas, sendo o SVM o que apresentou o melhor desempenho em termos da métrica F1-score. Para a etapa de classificação multirótulo dos documentos, serão expandidos os algoritmos avaliados na primeira etapa, incluindo arquiteturas de redes neurais, como as LSTMs para verificação do que apresentará melhor resultado. Os resultados preliminares demonstram a viabilidade técnica da proposta, destacando a aplicabilidade da solução no contexto pericial e sua contribuição para a automação e eficiência na análise de grandes volumes de documentos forenses.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2551745 - GILBERTO FARIAS DE SOUSA FILHO
Interno - 1893777 - BRUNO JEFFERSON DE SOUSA PESSOA
Externo à Instituição - THIAGO GOUVEIA DA SILVA