Banca de QUALIFICAÇÃO: ASSEL MURATOVNA SHIGAYEVA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ASSEL MURATOVNA SHIGAYEVA FERREIRA
DATA: 07/06/2024
HORA: 08:00
LOCAL: meet.google.com/mbc-syso-tsk
TÍTULO: CHARACTERISTICS OF LONG COVID: A SURVEY-BASED STUDY IN BRAZILIAN PRIMARY HEALTH CARE
PALAVRAS-CHAVES: COVID-19, Long COVID, Primary Health Care
PÁGINAS: 72
RESUMO: Um número significativo de pacientes apresenta sequelas heterogêneas após infecção aguda por SARS-CoV-2 é uma condição conhecida como COVID Longa. No Brasil, o conhecimento sobre a prevalência da COVID Longa, seus desfechos clínicos específicos e o impacto geral na saúde da população é severamente limitado. Portanto, existe uma necessidade emergente de desenvolvimento de pesquisas nacionais com implicações futuras para determinadas políticas de cuidados de saúde primários. Considerando essas lacunas existentes, o presente estudo teve como objetivo descrever a COVID Longa e suas características em uma população brasileira atendida em nível de Atenção Primária à Saúde (APS). O estudo possui duas etapas principais: 1) Pré-COVID Longa- um estudo transversal baseado na análise de dados através um questionário diagnóstico padronizado que foi aplicado durante a pandemia de 2020-2021 para investigar casos ativos de COVID-19; 2) COVID Longa- desenvolvimento (2021-2022) e aplicação (2023-present) de um inquérito de COVID Longa. As etapas ocorreram nas Unidades de Saúde da Família (USF) localizados em diferentes distritos sanitários de João Pessoa. Um conjunto de desfechos essenciais (Core Outcome Set) foi desenvolvido e validado com uma entrevista presencial subsequente de adultos sobreviventes de infeção aguda por SARS-CoV-2. A pesquisa se focou na análise da prevalência de desfechos específicos com a identificação de seu curso e gravidade, duração da recuperação e retorno à baseline, associação com as características demográficas e possíveis fatores de risco, bem como com a qualidade de vida. As variáveis serão apresentadas como média e desvio padrão (DP) ou mediana e intervalo interquartil (IIQ) para variáveis contínuas e expressados em valores absolutos juntamente com percentagens para variáveis categóricas. A Odds Ratio (OR) com 95% IC serão estimados para as variáveis ​​dicotômicas (SARS-CoV-2 positivos vs SARS-CoV-2 negativos). A Regressão Logística Binaria e Análise de Multipla Correspondência serão aplicados para explorar as associações entre desfechos de COVID Longa e as variáveis independentes. A distribuição das durações e a probabilidade de persistência dos sintomas serão descritas pelo uso do Modelo de Sobrevivência de Kaplan-Meier.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1633107 - ALEXANDRE MEDEIROS DE FIGUEIREDO
Interno - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Interno - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Interno - 1803504 - LEANDRO DE ARAUJO PERNAMBUCO