PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: ASSEL MURATOVNA SHIGAYEVA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ASSEL MURATOVNA SHIGAYEVA FERREIRA
DATA: 07/06/2024
HORA: 08:00
LOCAL: meet.google.com/mbc-syso-tsk
TÍTULO: Características do COVID Prolongado: Um Estudo Baseado em Pesquisa na Atenção Primária à Saúde Brasileira
PALAVRAS-CHAVES: COVID-19; COVID Longo; Atenção Primária à Saúde
PÁGINAS: 72
RESUMO: Um número significativo de pacientes experimenta sequelas heterogêneas após infecção aguda pelo SARS-CoV-2, conhecidas como COVID Longo. No Brasil, o conhecimento sobre a prevalência do COVID Longo, seus resultados clínicos específicos e o impacto geral na saúde da população é severamente limitado. Portanto, há uma necessidade emergente para o desenvolvimento de estudos nacionais abrangentes com implicações futuras para determinadas políticas de atenção primária à saúde. Para abordar essas lacunas existentes, o estudo tem como objetivo descrever o COVID Longo e suas características em uma população brasileira atendida no nível da Atenção Primária à Saúde (APS). O estudo teve duas fases: 1) Fase Pré-COVID Longo - um estudo transversal baseado na análise de dados de um questionário diagnóstico padronizado de rotina aplicado durante a pandemia de 2020-2021 antes de investigar casos ativos de COVID-19; 2) Fase COVID Longo - desenvolvimento (2021-2022) e lançamento (2023-presente) de uma pesquisa sobre COVID Longo. Ambas as fases ocorreram nas Unidades de Saúde da Família (USF) - uma instalação ambulatorial pública localizada em diferentes distritos sanitários de João Pessoa. Um conjunto abrangente de 18 resultados foi desenvolvido e validado com uma subsequente entrevista presencial de sobreviventes adultos de infecção aguda pelo SARS-CoV-2. O estudo chama a atenção para a prevalência de resultados específicos com um rastreamento de seu curso e gravidade, duração e retorno ao estado basal, associação com características demográficas específicas e possíveis fatores de risco, e qualidade de vida geral do paciente. As variáveis serão apresentadas como médias e desvio padrão (DP) ou mediana e IQR para variáveis contínuas e expressas como valores absolutos juntamente com percentagens para variáveis categóricas. A Razão de Odds Agrupada (OR) com IC 95% para variáveis dicotômicas (positivo para SARS-CoV-2 vs. negativo para SARS-CoV-2) será estimada. A Regressão Logística Binária e a Análise de Correspondência Múltipla (ACM) serão realizadas para explorar a associação entre os resultados do COVID Longo e variáveis independentes, conforme apropriado. A distribuição de durações e a probabilidade de persistência de sintomas além de um período de tempo especificado serão descritas usando o Modelo de Sobrevivência de Kaplan-Meier.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1633107 - ALEXANDRE MEDEIROS DE FIGUEIREDO
Interno - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Interno - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Interno - 1803504 - LEANDRO DE ARAUJO PERNAMBUCO