Banca de QUALIFICAÇÃO: ERIVALDO LOPES DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ERIVALDO LOPES DE SOUZA
DATA: 27/11/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Laboratório de Analises do trabalho (LAT)
TÍTULO: MODELO PREDITIVO MULTINÍVEL PARA O CONFORTO AMBIENTAL EM HOME OFFICE EM ILHAS DE CALOR DE ÁREAS DA CIDADE DE JOÃO PESSOA, PARAÍBA, BRASIL
PALAVRAS-CHAVES: Trabalho remoto residencial, Conforto ambiental, Modelo preditivo multinível, Morfologia urbana, Radiação não ionizante, Ilhas de calor urbanas; Condições meteorológicas.
PÁGINAS: 123
RESUMO: Durante a pandemia da COVID-19, muitos profissionais passaram a exercer suas atividades em casa. Esses ambientes de trabalho remoto residencial, frequentemente localizados em áreas urbanas densas e caracterizadas por ilhas de calor, apresentam elevada variabilidade nas condições internas e no entorno urbano, diferindo significativamente dos escritórios convencionais. Nessas regiões, são comuns temperaturas elevadas, perdas de iluminação natural devido à verticalização e alta exposição à radiação não ionizante, que pode causar fadiga, dores de cabeça e tonturas, contribuindo para o desconforto no trabalho. E diante desse cenário de adversidades ambientais crescentes e da complexidade das interações entre os fatores envolvidos, propõe-se a construção de um modelo preditivo multinível hierárquico voltado à estimativa do conforto ambiental em ambientes de home office localizados em áreas urbanas críticas. O modelo é estruturado em três níveis hierárquicos: (1) nível do contexto do ambiente interno, relacionado às variações em fatores ambientais internos; (2) nível intermediário, que incorpora as condições meteorológicas diárias no local do ambiente residencial; e (3) nível superior, representado pelo contexto de morfologia urbana do entorno. Para embasar a proposta, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura com base nas diretrizes PRISMA. Por meio de análise de conteúdo e análise de redes, identificaram-se as principais classes de modelos preditivos utilizados em estudos sobre conforto ambiental e as variáveis mais empregadas. Embora os avanços nos algoritmos de predição tenham possibilitado melhorias significativas na estimativa de parâmetros ambientais, não foram encontrados modelos que integrem, de forma hierarquizada, fatores urbanos e meteorológicos ao conforto interno de espaços residenciais. Assim, a proposta deste modelo multinível visa preencher essa lacuna, permitindo a consideração simultânea de variáveis micro, meso e macroscópicas, de forma integrada. Espera-se que essa abordagem contribua para o desenvolvimento de novos estudos, com maior capacidade preditiva e aplicabilidade prática, promovendo melhorias no conforto ambiental de profissionais que trabalham remotamente em áreas urbanas vulneráveis.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - EDUARDO LEITE KRÜGER
Externo(a) à Instituição - JOSÉ FRANCISCO DE OLIVEIRA JÚNIOR
Presidente(a) - 6336620 - LUIZ BUENO DA SILVA
Interno(a) - 1636125 - SOLANGE MARIA LEDER