Banca de DEFESA: NÍVEO MOREIRA DA ROCHA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NÍVEO MOREIRA DA ROCHA
DATA: 31/08/2023
HORA: 19:30
LOCAL: João Pessoa, PB
TÍTULO: ANÁLISE CORRELATIVA DOS CICLOS DE TEMPERATURA-VEGETAÇÃO NAS MICRORREGIÕES DO CARIRI PARAIBANO E O NÚCLEO DO SERIDÓ (PB/RN)
PALAVRAS-CHAVES: Fenologia; Semiárido; Séries Temporais; Temperatura Superficial; Umidade do Solo.
PÁGINAS: 79
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
SUBÁREA: Geografia Física
ESPECIALIDADE: Pedologia
RESUMO: Diante do debate atual acerca das mudanças climáticas, novas evidências reforçam a influência antrópica sobre o clima e atentam aos cenários climáticos futuros, indicando a tendência da elevação de temperatura superficial, alterações nos padrões de cobertura vegetal e redução da precipitação em áreas subtropicais, semiáridas e áridas. Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa propõe uma análise espaço-temporal recente, no intuito de examinar as oscilações fenológicas e da temperatura superficial, na Mesorregião da Borborema, no estado da Paraíba, e a microrregião do Seridó, no estado do Rio Grande do Norte. O presente trabalho objetivou caracterizar os ciclos fenológicos da vegetação e da sazonalidade da temperatura superfície, como suas relações com a umidade do solo, com base nos dados do MODIS (MOD09Q1 e MOD11A2), ERA 5 LAND e CHIRPS. Para tal, utilizou-se uma ampla gama de métodos para análise de séries temporais e regressão, assim como vários testes, afim de entender como foram esses ciclos ao longo do tempo. A análise dos perfis de solo possibilitou compreender como as variáveis analisadas se comportaram considerando as especificidades em cada tipo de solo. Nesse aspecto, os Cambissolos apresentaram ciclos de vegetação e temperatura mais distintos em relação as demais. Por sua vez, o perfil de Luvissolo Háplico apresentou o ciclo fenológico com os menores valores do MSAVI, dado o grau de degradação da cobertura vegetal. Os perfis de solo na Depressão Sertaneja os maiores picos de temperatura na estação seca. A regressão linear possibilitou entendimento das proporções de cada variável explicativa nos modelos realizados para vegetação e temperatura.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 080.709.176-60 - JOSÉ JOÃO LELIS LEAL DE SOUZA - UFV
Interno - 4201553 - BARTOLOMEU ISRAEL DE SOUZA
Interno - 338351 - EDUARDO RODRIGUES VIANA DE LIMA
Externo à Instituição - ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO