PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GEOGRAFIA (CCEN - PPGG)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLOS EDUARDO SANTOS DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLOS EDUARDO SANTOS DE LIMA
DATA: 18/12/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Sala virtual (meet.google.com/ams-xbob-tyd)
TÍTULO: OTIMIZAÇÃO E VALIDAÇÃO DO ALGORITMO GP-SEBAL PARA DETERMINAÇÃO DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM ÁREAS AGRÍCOLAS E VEGETAÇÃO DE CAATINGA
PALAVRAS-CHAVES: Balanço de energia automatizado. Landsat 8 OLI. Linguagem python. SEBAL. GP-SEBAL.
PÁGINAS: 58
RESUMO: Com o crescimento populacional, crescem também as demandas dos recursos naturais, destacando às necessidades em torno dos recursos hídricos. Possuir as informações do Balanço de Energia e Balanço Radiativo, é de inestimável valor, para que esses dados auxiliem na gestão e planejamento dos recursos hídricos, sobretudo áreas de agricultura irrigada, pelo uso consuntivo da água. Teve-se como objetivo geral, validar e otimizar o algoritmo GP-SEBAL para estimar evapotranspiração (ET) em áreas agrícolas e vegetação de Caatinga. Para a realização da presente pesquisa, foi aplicado o algoritmo SEBAL, de forma manual no software ERDAS IMAGINE 2014 e automatizada no (GP-SEBAL) utilizando então, um script desenvolvido em código Python 3.7, visando a viabilidade da aplicação do algoritmo SEBAL de forma automatizada. Foram realizadas análises comparativas de todos os elementos do Balanço de Energia e Evapotranspiração – ET, geradas manualmente e automaticamente. Para a realização da pesquisa, utilizou-se uma cena do Landsat 8 OLI, nas datas de 10/12/2013, 20/06/2014 e 25/07/2015. Os resultados encontrados mostram-nos que para a área analisada as estimativas realizadas tanto de forma manual quanto automatizada, oscilam fortemente em relação aos valores observados. Nota-se que as estimativas para a ET estão superestimando os dados de observados, que por vezes acabam sendo mais baixos que os valores estimados pelo algoritmo SEBAL. No entanto, para as outras variáveis do algoritmo, observa-se que há uma forte proximidade dos valores observados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA
Interno - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Externo ao Programa - 3208368 - ALEXANDRO MEDEIROS SILVA