Banca de QUALIFICAÇÃO: JORGE HENRIQUE CIRILO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JORGE HENRIQUE CIRILO DA SILVA
DATA: 28/11/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO: O EFEITO ANTRÓPICO DA ALTERAÇÃO DA PAISAGEM NA DIVERSIDADE TAXONÔMICA, FILOGENÉTICA E FUNCIONAL DE AVES DA CAATINGA
PALAVRAS-CHAVES: avifauna, degradação do hábitat, padrões de diversidade.
PÁGINAS: 18
RESUMO: Compreender a existência, abundância e distribuição das espécies é fundamental para determinar os fatores que influenciam a diversidade, principalmente em regiões de climas mais extremos, como a Caatinga, onde as variações de diversidade podem ser ainda mais acentuadas devido aos aspectos biogeográficos, climáticos e antrópicos. Essa região é uma importante área de endemismo para as aves sul-americanas e este grupo é o mais expressivo de sua fauna. Apesar do amplo conhecimento sobre as aves, há ainda muitas lacunas a serem compreendidas sobre a distribuição, evolução e ecologia da avifauna da Caatinga, além de que a mesma é intensamente pressionada por alterações antrópicas que degradam o hábitat e afetam a diversidade. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo coletar os dados disponíveis acerca da diversidade de aves da Caatinga, para investigar os padrões de ocorrência das espécies, as inter-relações com a distribuição da cobertura e uso do solo (LULC), e como as alterações antrópicas influenciam a diversidade filogenética, taxonômica e funcional deste grupo dentro do bioma. Para isto, serão coletados dados espaciais e funcionais das aves que ocorrem na Caatinga, bem como dados sobre LULC e preditores climáticos para a criação de um banco de dados, que serão sobrepostos sobre um mapa do Bioma através de um sistema de grade de 0,1º (latitude/longitude) utilizando o ArcGIS Pro. Posteriormente, a diversidade taxonômica (TD), filogenética (PD) e funcional (FD) serão calculadas e comparadas para cada célula de grade, assim como a diversidade de LULC. Também verificará se a PD e a FD serão influenciadas pela TD em cada célula através de modelos nulos de troca independente, calculados a partir de 1000 randomizações com nível de significância de p < 0,05. A relação entre as dimensões de diversidade será avaliada através da correlação de Pearson, e os preditores através da regressão linear múltipla, verificando quais destes possuem uma maior influência sobre a avifauna.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 017.788.941-19 - FELIPE SIQUEIRA E CAMPOS - UNL
Interno - 1715703 - FREDERICO GUSTAVO RODRIGUES FRANCA
Interno - 272.776.448-08 - RICARDO LOURENÇO DE MORAES - UFPB