Banca de QUALIFICAÇÃO: THIAGO VICTOR MEDEIROS DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO VICTOR MEDEIROS DO NASCIMENTO
DATA: 25/08/2021
HORA: 18:00
LOCAL: https://meet.google.com/pwc-pedc-cgw
TÍTULO: APLICAÇÃO DE MAPAS AUTO ORGANIZÁVEIS PARA A MODELAGEM HIDROLÓGICA CHUVA - VAZÃO PARA A BACIA HIDROGRÁFICA DO ALTO RIO SÃO FRANCISCO UTILIZANDO DADOS DE PRECIPITAÇÃO TRMM
PALAVRAS-CHAVES: Modelos chuva-vazão, RNA, SOM, TRMM.
PÁGINAS: 92
RESUMO: O bom gerenciamento de recursos hídricos é uma atividade essencial para a realização de uma boa gestão e controle do mesmo na sociedade, e assim, estudos e pesquisas na área são essenciais, e para as quais é requerida a existência de séries de dados hidrológicos longas e confiáveis (e.g. precipitação, vazão etc.). Entretanto, é comum a existência de séries históricas com dados faltosos, como as de chuva e vazão em bacias hidrográficas. Entretanto, dentro desse aspecto de monitoramento de variáveis hidrológicas, a modelagem chuva-vazão é uma alternativa para o preenchimento, e até a previsão de dados de vazão afluente em rios e reservatórios onde há a limitação de dados disponíveis. E nesse aspecto, como uma alternativa para a modelagem chuva-vazão, existe também a utilização de Redes Neurais Artificias (RNA). O presente trabalho utiliza uma RNA chamada de mapas auto-organizáveis (do inglês SelfOrganizing Maps – SOM), na modelagem chuva-vazão, utilizando produtos de precipitação do satélite Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM), evazões naturais afluentes de em um reservatório da bacia do Alto São Francisco. São trabalhados com três conjuntos de dados, sendo realizadas três modelagens distintas, com períodos para treinamento e teste dos resultados diferentes, dentro do período total de dados disponíveis 1998-2019. E por fim, são calculadas métricas estatísticas para os resultados, como objetivo de analisar o desempenho dos modelos, bem como também analisar a influência da homogeneidade dos dados na calibração e teste de uma rede SOM. Os resultados mostraram que a homogeneidade dos dados influenciou na modelagem chuva-vazão. Para a etapa de calibração, os modelos apresentaram índices de eficiência relativamente bons, e para a de teste, os resultados variaram a depender do dataset e do tipo da modelagem. Os piores valores das métricas encontradas foram para a modelagem que fez uso de 70% dos dados iniciais da série na calibração, e 30% dos finais no teste para o dataset #1, que é o não homogêneo. As demais oito modelagens apresentaram métricas relativamente de boas a ótimas, sendo as melhores encontradas para os três datasets na modelagem que faz uso dos 70% de dados de calibração divididos no início e no fim da série, i.e.,NSE e CD > 0,90, e VR e NRMSE próximos de 0. Portanto, fica clara a possibilidade de utilização de redes SOM na modelagem chuva-vazão a nível mensal, bem como na possibilidade de utilização dedados de precipitação TRMM como uma alternativa aos dados tradicionais como pluviômetros.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CAMILO ALLYSON SIMÕES DE FARIAS
Presidente - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Interno - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA