Banca de QUALIFICAÇÃO: DEIVIDY KAIK DE LIMA ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DEIVIDY KAIK DE LIMA ARAUJO
DATA: 26/06/2023
HORA: 16:00
LOCAL: LENHS
TÍTULO: AVALIAÇÃO DAS LÂMINAS DE ESCOAMENTO GERADAS POR MODELO CHUVA-VAZÃO BASEADO EM NUVEM USANDO O GOOGLE EARTH ENGINE
PALAVRAS-CHAVES: Escoamento Superficial; CN-SCS; GEE.
PÁGINAS: 69
RESUMO: O escoamento superficial em centros urbanos refere-se ao movimento da água que ocorre nas áreas urbanizadas, como ruas, calçadas, estacionamentos e telhados, decorrente da falta de permeabilidade do solo. Nas áreas urbanas, o solo é frequentemente coberto por asfalto, concreto e outros materiais impermeáveis, o que impede a absorção natural da água da chuva pelo solo. Quando precipita em uma área urbana, a água não consegue infiltrarse no solo e, em vez disso, flui sobre as superfícies pavimentadas. Esse escoamento superficial pode gerar vários problemas, como inundações, erosão do solo, poluição da água e sobrecarga do sistema de drenagem. O presente estudo tem por objetivo realizar uma avaliação espaço-temporal das lâminas de escoamento geradas em todo o território brasileiro, através da aplicação de um algoritmo com modelo chuva-vazão baseado na curva número (CN), desenvolvido em Javascript (JS) no Google Earth Engine (GEE). Para a realização da avaliação e análise das lâminas de escoamento superficial em todo o território brasileiro, será utilizada uma metodologia que envolve a estimativa de lâmina de chuva efetiva pixel a pixel, usando diversos produtos de sensoriamento remoto disponíveis no GEE, programados na linguagem JS, e aplicando o consagrado método CN-SCS. Os produtos utilizados para as devidas análises espaço-temporais das lâminas de escoamento incluirão: dados de precipitação diária do Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (CHIRPS), de uso e cobertura do solo (MODIS) e de grupo hidrológico do solo – textura do solo (OpenLandMap Soil Texture Class USDA System). A análise dos mapas gerados, que representam o somatório anual das lâminas de escoamento, será realizada utilizando a função ee.Reducer.minMax disponível no GEE, possibilitando a extração das lâminas mínimas e máximas escoadas nas áreas de interesse e a realização de avaliações e análises espaço-temporais. A apresentação dos resultados será subdividida em quatro escalas espaço-temporais: país, bioma, estado e cidade. As áreas de maior escoamento podem ser associadas a maiores possibilidades de problemas de drenagem urbana, enchentes, inundações, variação de uso e cobertura do solo, aumento de precipitação, entre outros. Durante esta análise, também buscamos descobrir qual fator mais influencia no comportamento da variação espaço-temporal das lâminas de escoamento. As lâminas de chuva efetiva, calculadas a partir da metodologia empregada, são de grande interesse para a sociedade e, consequentemente, para o poder público, permitindo a destinação correta dos recursos para as áreas mais afetadas, facilitando o planejamento urbano e a tomada de decisões estratégicas. Ao correlacionar a ocorrência de escoamento superficial com a cobertura do solo e as variações na precipitação, este estudo oferece insights valiosos para o entendimento da dinâmica espaço-temporal dos escoamentos superficiais, podendo contribuir para o desenvolvimento de estratégias de gerenciamento de águas pluviais mais eficazes em áreas urbanas. Além disso, o conhecimento gerado por este estudo pode ser útil para a elaboração de planos de adaptação às mudanças climáticas e para a mitigação dos riscos de desastres relacionados à água em áreas urbanas. Em conclusão, a avaliação das lâminas de escoamento geradas pelo modelo chuva-vazão baseado em CN por meio do Google Earth Engine proporciona um panorama completo e atualizado das áreas mais suscetíveis a problemas de escoamento superficial no Brasil. Essas informações são de grande valor para pesquisadores, urbanistas, gestores públicos e a sociedade em geral, fornecendo dados essenciais para uma gestão de recursos hídricos mais eficaz e um planejamento urbano mais consciente.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 3208368 - ALEXANDRO MEDEIROS SILVA
Presidente - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Externo à Instituição - MANOEL MOISES FERREIRA DE QUEIROZ
Interno - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA