Banca de QUALIFICAÇÃO: CINTHIA MARIA DE ABREU CLAUDINO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CINTHIA MARIA DE ABREU CLAUDINO
DATA: 29/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Reuniões do Larhena
TÍTULO: Modelagem distribuída e sistemática de longo prazo da recarga natural de águas subterrâneas a partir de dados de satélites em suporte à segurança hídrica do Brasil
PALAVRAS-CHAVES: Balanço hídrico, Computação em nuvem, Recarga Natural.
PÁGINAS: 40
RESUMO: A estimativa da recarga das águas subterrâneas (RS) é um desafio, uma vez que não pode ser facilmente medida diretamente, com a maioria das técnicas baseadas em escala pontual, levando a necessidade de densas redes de observações, que não estão disponíveis em muitos países em desenvolvimento. Atualmente, dados de detecção remota baseados em satélite têm desempenhado um papel crucial na assimilação de valiosas informações distribuídas sobre os recursos hídricos. No entanto, essas contribuições são bastante inconsistentes na quantificação e estimativa do RS, uma vez que todos os dados atuais baseados em satélite só podem detectar padrões e processos relacionados com recursos na superfície e acima dela. Alguns métodos inovadores para estimar a RS por dados orbitais de sensoriamento remoto estão agora em discussão; a maioria deles baseia-se na aplicação de uma abordagem simplificada do balanço hídrico em escala de bacias hidrográficas ou dos aquíferos em regiões onde a cobertura de nuvens é limitada. Desta forma, esse estudo objetiva fornecer uma metodologia distribuída e sistemática para o uso de dados de sensoriamento remoto para estimar a RS mensal e anual de longo prazo no Brasil, um país tropical principalmente nublado que enfrenta uma captação excessiva de água subterrânea. A abordagem proposta pretende estimar a RS (2003-atual) a partir dos termos residuais da equação do balanço hídrico, utilizando uma plataforma baseada em nuvem (Google Earth Engine - GEE) para obter i) a precipitação pela avaliação do desempenho de diferentes produtos de satélite (CHIRPS, PERSIANN-CDR, IMERG) em comparação aos dados de campo observados da rede de pluviômetros do CEMADEN; ii) o escoamento superficial aplicando o método do Serviço de Conservação de Recursos Naturais (NRCS-CN); iii) a evapotranspiração real aprimorando o algoritmo do MOD16 para condições de céu nublado, com avaliações de estimativas através de comparações ponto-pixel evapotranspirações atuais obtidas por torres de fluxo; e iv) o armazenamento de água na camada não saturada do solo obtido a partir de dados de umidade do solo da missão SMAP. As estimativas da RS distribuída pela abordagem proposta será verificada em escala pontual a partir do método de flutuação do lençol freático (WTF) em poços de monitoramento e em escala nacional com as estimativas da mudança total no armazenamento de água do GRACE. Como resultados parciais, já foi desenvolvido o algoritmo ESTIMET (Evaluation and Spatial-Temporal Improvement of MODIS Evapotranspiration) para obter estimativas melhoradas de ET para todo o Brasil, que apresentaram resultados significativos para grande parte dos biomas brasileiros quando comparadas a evapotranspiração das torres de fluxo. Os dados de precipitação já foram processados e estão em fase final de validação. O método NRCS-CN já foi implementado no GEE e os resultados estão em fase de análise. Portanto, a próxima etapas para a obtenção das estimativas de recarga é a obtenção do armazenamento de água do solo.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1550262 - CRISTIANO DAS NEVES ALMEIDA
Interno - 1375747 - GUILLAUME FRANCIS BERTRAND
Externo à Instituição - JOHN ELTON DE BRITO LEITE CUNHA
Presidente - 1067435 - VICTOR HUGO RABELO COELHO