Banca de DEFESA: DEIVIDY KAIK DE LIMA ARAUJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DEIVIDY KAIK DE LIMA ARAUJO
DATA: 09/11/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do Departamento de Geociências
TÍTULO: AVALIAÇÃO POR MODELO DISTRIBUÍDO DAS LÂMINAS DE ESCOAMENTO SUPERFICIAL NO BRASIL UTILIZANDO MÉTODO NRCS-CN POR COMPUTAÇÃO EM NUVEM (GOOGLE EARTH ENGINE)
PALAVRAS-CHAVES: Sensoriamento Remoto, Mudanças Climáticas, Resiliência dos Ecossistemas, NRCS-CN, Estatística Descritiva e Teste de Fisher.
PÁGINAS: 203
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO: A gestão adequada do escoamento superficial é essencial para a conservação dos recursos hídricos e a promoção do uso sustentável da região. A partir dos devidos estudos pode-se criar estratégias atreladas a armazenar água para uso futuro, uso agrícola, mudanças climáticas, aquecimento global e promover a resiliência dos ecossistemas. O presente estudo tem por objetivo, realizar uma avaliação espaço-temporal das lâminas de escoamento em todo território brasileiro de forma distribuída, através da aplicação do método NRCS-CN na plataforma Google Earth Engine (GEE). Para proceder a devida avaliação no Brasil, a metodologia empregada calcula as devidas lâminas de escoamento pixel a pixel (modelo distribuído), usando diversos produtos de sensoriamento remoto, programados na linguagem JS (JavaScript), aplicando o consagrado método NRCS-CN. Foram utilizados os dados de sensoriamento remoto de Precipitação (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data - CHIRPS), uso e ocupação do solo (Land Cover Type 1 MODIS) e tipo de solo (OpenLandMap Soil Texture Class USDA System). Através dos dados de tipo e uso do solo foram classificados os valores de CN, podendo ser alterado dependendo das condições de umidade antecedente (CUA) do solo. Conforme processamentos dos dados foi exportado os dados (TIF e CSV) para produção dos mapas (ArcGis e Qgis), aplicação de estatísticas descritiva (Excel) e teste de significância (Teste de Fisher – MATLAB). A relação entre quantias de escoamento e precipitação, conforme características de Tipo e Uso do solo foi investigada a partir do teste de Fisher. Os mapas e estatística descritiva expõem resultados de alta variabilidade no comportamento espaço-temporal das lâminas de escoamento superficial no Brasil. Observa-se que o Bioma Pampa apresenta o maior escoamento médio anual de 569 mm (2002), já o Bioma Caatinga apresenta o menor escoamento médio anual de 40 mm (2012) na série histórica analisada (2001-2020), ou seja, no ano mais seco da série histórica escoou 7,02% em relação ao ano mais acentuado de escoamento (529 mm de amplitude). Em relação aplicação do Teste de Fisher, para todas as combinações os tipos de solo A e D possuem, grids com precipitação baixa (<1000 mm). Em conclusão, o conhecimento gerado por este estudo pode ser útil para a elaboração de planos de adaptação às mudanças climáticas e para a mitigação dos riscos de desastres relacionados à água em nível Brasil.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 3208368 - ALEXANDRO MEDEIROS SILVA
Presidente - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Externo à Instituição - MANOEL MOISES FERREIRA DE QUEIROZ
Interno - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA