Banca de QUALIFICAÇÃO: FLAVIANO FERREIRA DOS SANTOS NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FLAVIANO FERREIRA DOS SANTOS NETO
DATA: 30/11/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Sala do PPGECAM (Bloco Multimídia)
TÍTULO: MORFOLOGIA URBANA E POTENCIAL FOTOVOLTAICO: UM MODELO ESTATÍSTICO PARA EDIFÍCIOS MULTIPAVIMENTOS
PALAVRAS-CHAVES: Edifícios multipavimentos, Modelo estatístico, Potencial fotovoltaico, Parque imobiliário, Sustentabilidade energética.
PÁGINAS: 52
RESUMO: A escassez de recursos naturais, as mudanças climáticas e os avanços tecnológicos formam um cenário, no qual a segurança energética dos principais centros urbanos do mundo é uma meta prioritária. Diante dessa conjuntura, este trabalho visa responder como as diferentes tipologias construtivas que configuram a morfologia urbana de uma cidade, influenciam a capacidade de autossuficiência energética dos edifícios multipavimentos, quando a fonte produtora consiste em painéis fotovoltaicos instalados na cobertura. Para isso desenvolveuse um modelo estatístico, composto inicialmente por 9 variáveis preditoras. Durante este processo foram excluídos os atributos cuja significância não foi suficiente para sugerir uma relação estatística com a autonomia energética das edificações. Ao fim desse procedimento obteve-se uma regressão múltipla, cujo coeficiente de determinação é 0,78 e as variáveis explicativas são: a área de telhado, a quantidade de unidades habitacionais e o número de pavimentos. Os principais resultados, apontam que o nível de verticalização ideal para obtenção de edificações energeticamente sustentáveis é de 10 pavimentos, e que a área de telhado desses condomínios verticais, não pode ser inferior a 12% da soma das áreas privativas dos apartamentos que compõem o edifício. Vale ressaltar que esta pesquisa ainda não foi totalmente concluída, havendo 3 objetivos a serem alcançados. O primeiro é a expansão da quantidade de edifícios que compõem a amostra, bem como a adição de novas variáveis explicativas, tendo em vista uma melhor compreensão do fenômeno analisado. O segundo visa utilizar algoritmos de aprendizado de máquina com o intuito de obter modelos com alto nível de predição, ao passo que o terceiro consiste em realizar uma análise espacial do potencial de sustentabilidade energética das edificações, à luz da legislação urbanística local. Dessa forma espera-se obter uma ferramenta para arquitetos, urbanistas e gestores municipais, tendo em vista o desenvolvimento de leis municipais que incentivem a construção de edifícios autossustentáveis do ponto de vista energético.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LEANDRO CARLOS FERNANDES
Interno - 6336620 - LUIZ BUENO DA SILVA
Presidente - 1636125 - SOLANGE MARIA LEDER