Banca de DEFESA: MARIA JANE DE QUEIROZ

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA JANE DE QUEIROZ
DATA: 28/07/2016
HORA: 14:00
LOCAL: A definir
TÍTULO: UMA ONTOLOGIA PARA PRESERVAÇÃO DE PRIVACIDADE NA PUBLICAÇÃO DE DADOS DO SETOR PÚBLICO
PALAVRAS-CHAVES: governo, interoperabilidade, privacidade, transparência, ontologia.
PÁGINAS: 216
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO: Com o objetivo de combater a corrupcao e ampliar a participacao popular nas decisoes governamentais, paises – dentre eles, o Brasil – tem aderido ao movimento Governo Aberto, disponibilizando informacoes relativas a administracao publica, em formato aberto, em sitios na Internet. Essa forma de abertura de dados motiva questionamentos com relacao ao tratamento dispensado aos dados pessoais dos cidadaos. Modelos e tecnicas de preservacao de privacidade existentes podem ser aplicados para dificultar a violacao da privacidade individual por descobertas feitas em bases de dados. No entanto, atualmente as bases de dados sao anonimizadas de forma ineficaz, como e o caso dos microdados do Censo da Educacao Superior brasileira (referente ao ano de 2013), analisados em um estudo de caso apresentado neste trabalho. Tal analise possibilitou a identificacao unica de uma docente, indicando a vulnerabilidade a qual essa base de dados esta exposta. Com os objetivos de representar metodos de anonimizacao sistematica; padronizar opcoes de publicacao; unificar semanticamente os conceitos referenciados por diferentes termos; auxiliar a aplicacao de metodos sistematicos de anonimizacao por pessoas sem expertise na area e possibilitar a interoperabilidade de configuracoes entre ferramentas diferentes, optou-se pela criacao de uma ontologia denominada Ontologia para Publicacao de Dados com Preservacao de Privacidade. Apos seu desenvolvimento, esta ontologia foi utilizada para prover sugestoes de metodos para a anonimizacao dos microdados do Censo da Educacao Superior. Tais sugestoes foram utilizadas em uma ferramenta de anonimizacao existente (chamada ARX) e os microdados foram anonimizados, comprovando a eficacia da aplicacao dos metodos sistematicos de anonimizacao sugeridos para dificultar novas descobertas a partir dos dados anonimizados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Interno - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Externo à Instituição - PALOMA MARIA SANTOS