PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de DEFESA: LUIZ HENRIQUE DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUIZ HENRIQUE DA SILVA
DATA: 02/03/2021
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/kff-pzjh-hzm
TÍTULO: SISTEMA DE SUPORTE À DECISÃO ESPACIAL FUZZY PARA O COMBATE À COVID-19 NO ESTADO DA PARAÍBA, BRASIL
PALAVRAS-CHAVES: Infecções por Coronavírus; Análise Espacial; Epidemiologia; Lógica Fuzzy.
PÁGINAS: 128
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: O monitoramento precoce da COVID-19 estimula a tomada de decisão eficiente diante de surtos e epidemias. Gestores e profissionais de saúde, uma vez munidos dessas informações podem traçar políticas públicas efetivas e específicas. Objetivou-se identificar os municípios de acordo com níveis de prioridade para o combate à COVID-19 no estado da Paraíba, a partir de um Sistema de Suporte à Decisão Espacial baseado na lógica Fuzzy. Tratou-se de um estudo ecológico, retrospectivo de abordagem quantitativa, realizado a partir de dados secundários dos casos de COVID-19 disponibilizados diariamente em domínio público pela Secretaria de Estado da Saúde da Paraíba. A população do estudo foi composta por todos os casos confirmados de COVID-19 no estado da Paraíba da 12a semana epidemiológica de 2020 a 1a semana epidemiológica de 2021. Posteriormente, esses dados foram analisados de acordo com os módulos da arquitetura de Sistema de Suporte à Decisão Espacial: Análise Estatística, Teste de Normalidade, Razão de Incidências Espacial, Análise Espacial e espaço-temporal, Análise de Correlação e lógica Fuzzy, utilizados os softwares R e SaTScan. Ressalta-se que o sistema foi aplicado na última semana epidemiológica do estudo. Foram notificados 172.261 casos e 3.800 óbitos por COVID-19, com a capital do estado registrando o maior quantitativo. A aplicação do Sistema baseado em regras Fuzzy permitiu a detecção e visualização espacial dos aglomerados não prioritários, tendência a não prioritários, tendência a prioritários e prioritários, destacando-se municípios de pequeno e médio porte como São José do Sabugi, São Bento, Ingá e Guarabira. O presente estudo permitiu identificar diferentes níveis de prioridades e, a partir de então, direcionar a tomada de decisão dos gestores e profissionais de saúde de acordo com o território e os múltiplos fatores de risco para COVID-19 no estado da Paraíba
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 6311314 - ANA MARIA GONDIM VALENCA
Externo ao Programa - 1405245 - EVERLANE SUANE DE ARAÚJO DA SILVA
Interno - 1366694 - JULIANA SAMPAIO
Externo à Instituição - LAISA RIBEIRO DE SA
Interno - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Presidente - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES