PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: SAMUEL RIBEIRO DE ABREU

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SAMUEL RIBEIRO DE ABREU
DATA: 30/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: https://us02web.zoom.us/j/83641189727?pwd=ajZkd1ZaNVAvbnRWaWV2dGdHbHp5QT09
TÍTULO: SISTEMA ESPECIALISTA FUZZY DE SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA APLICADO À CLASSIFICAÇÃO DA QUALIDADE VOCAL UTILIZANDO ANÁLISE ACÚSTICA
PALAVRAS-CHAVES: Sistema Especialista Fuzzy. Qualidade Vocal. Análise Acústica. Avaliação Perceptivo-Auditiva. Voz.
RESUMO: Na busca de uma generalização do conhecimento do especialista em voz, para avaliação da qualidade vocal com a utilização de medidas acústicas, é possível utilizar um classificador oriundo da inteligência artificial, com modelamento do conhecimento através da teoria dos conjuntos fuzzy, trata-se de um sistema especialista fuzzy. Basicamente, o papel desse sistema é codificar o conhecimento específico do fonoaudiólogo, especializado em voz, para ser utilizado em diagnósticos da qualidade vocal através de um computador. Encontrar bons indicadores acústicos em conjunto com modelo de classificação, para apoiar a decisão clínica em diferenciar as qualidades vocais e caracterizar o tipo de desvio predominante, pode contribuir para inferir a fisiologia subjacente e monitorar a evolução do paciente, além de permitir o treinamento de novos clínicos. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo desenvolver um sistema especialista fuzzy de suporte à decisão clínica aplicado à classificação da qualidade vocal utilizando análise acústica. Trata-se de um estudo metodológico, do tipo aplicado, que irá se desdobrar em quatro fases: 1ª) implementar em um único software, ou linguagem de programação, 25 medidas acústicas aplicadas à tarefa da vogal sustentada, resultantes de duas metanálises; 2ª) entrevistar os especialistas em voz para decidir quais medidas acústicas serão utilizadas, realizar avaliação perceptivo-auditiva da base de dados, extrair e confirmar as regras fuzzy referentes à análise acústica na clínica vocal; 3ª) implementar o sistema especialista fuzzy baseado nas regras dos especialistas; e 4ª) avaliar o desempenho do sistema construído, a partir de uma base de dados de sinais de voz. Os sinais de voz que serão utilizados para o julgamento perceptivo-auditivo, análise acústica e utilizado para efeitos de testes no sistema, provém de uma base de dados vinculada a um projeto de pesquisa do Laboratório Integrado de Estudos da Voz, da Universidade Federal da Paraíba, aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Ciências da Saúde da Instituição de origem, sob o parecer de nº 52492/12.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Interno - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES
Externo à Instituição - ANA CRISTINA CORTES GAMA