Banca de DEFESA: ALLAN CARLOS FRANÇA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALLAN CARLOS FRANÇA DA SILVA
DATA: 28/03/2022
HORA: 14:00
LOCAL: https://us02web.zoom.us/j/83350641541?pwd=YklLSEtRWmUxcDZnVjVObWFzajdZUT09
TÍTULO: VALIDAÇÃO DO PROTOCOLO DE ANÁLISE ESPECTROGRÁFICA DA VOZ BASEADA NA RELAÇÃO COM OUTRAS VARIÁVEIS
PALAVRAS-CHAVES: Espectrografia; Estudos de Validação; Voz; Modelos Logísticos.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
SUBÁREA: Engenharia/Tecnologia/Gestão
RESUMO: INTRODUÇÃO: A análise acústica da voz envolve o uso do processamento digital, podendo ser de maneira quantitativa e qualitativa. Dentre os métodos qualitativos da análise acústica, a inspeção visual da espectrografia é a principal técnica utilizada. No entanto, não existe um instrumento validado de avaliação que permita diagnosticar vozes como disfônicas e não-disfônicas. Um Protocolo de Análise Espectrográfica da Voz se encontra em processo de validação para classificar vozes disfônicas e não-disfônicas. OBJETIVOS: Verificar a validade baseada na relação com outras variáveis do Protocolo de Análise Espectrográfica para discriminar a indivíduos com e sem disfonia. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo de validação, transversal, observacional, documental e de abordagem quantitativa. Foram coletadas 82 vozes para geração de espectrogramas, sendo essas imagens salvas e colocadas em um questionário do Google Forms para que o PAEV fosse aplicado. Um juiz especialista em voz e com experiência com o uso do PAEV foi recrutado para responder ao questionário. Foram realizados cálculos de correlação para verificação da validade convergente do PAEV com o CPP, CPPS, DAI e EAV-G. Além disso, buscou-se o poder de discriminação do protocolo para verificar a validade de critério preditiva, sendo um modelo com base no Escore do PAEV por meio da Curva ROC e outro modelo de Regressão Logística. Valores de acurácia, sensibilidade, especificidade, valores preditivo positivo e negativo e razão de verossimilhança foram obtidas para avaliar o desempenho do PAEV. RESULTADOS: O PAEV apresentou correlações positivas e moderadas com DAI e EAV-GG, além de correlações negativas e fracas com CPP e CPPS. Os valores de sensibilidade e especificidade da Curva ROC com base no Escore foi de 51,7% para sensibilidade e 91,6% de especificidade. O modelo de Regressão Logística apresentou como balizadores para o diagnóstico de disfonia os itens Q2, Q12, Q13 e Q14, com valores de 84,1% para acurácia, 84,2% para sensibilidade e 84,0% para especificidade. CONCLUSÃO: O PAEV apresentou validades convergentes com as variáveis CPP, CPPS, DAI e EAV-G. Além disso, a validade de critério preditiva do PAEV apresentou valores satisfatórios para a detecção de disfonia.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Interno - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Presidente - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Externo à Instituição - VANESSA VEIS RIBEIRO