Banca de DEFESA: DANDARA BARBOSA PALHANO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANDARA BARBOSA PALHANO
DATA: 21/06/2022
HORA: 13:00
LOCAL: Auditório SEAD
TÍTULO: SERIOUS GAMES PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DOS TRAÇOS DE PERSONALIDADE DO JOGADOR
PALAVRAS-CHAVES: Determinação da Personalidade; Jogos de Vídeo; Psicometria; Análise Estatística.
PÁGINAS: 231
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: Serious Games (SG) são jogos digitais que usam o entretenimento para atingir a objetivos específicos de uma maneira lúdica. O perfil do jogador é diretamente influenciado pelo construto da personalidade e afeta as suas escolhas. Além disso, é importante considerar a personalidade do jogador para o design de SG e suas adaptações com o propósito de ampliar o alcance dos seus objetivos. Não há estudos publicados que apresentem um SG como uma ferramenta para identificar a personalidade utilizando o modelo dos Cinco Grandes Fatores de Personalidade, também conhecidos como Big Five Factors (BFF), nem tampouco que utilizem a Teoria de Resposta ao Item (TRI) como base do seu modelo de decisão. Sendo assim, o objetivo foi desenvolver e validar um SG que identifique automaticamente a personalidade do jogador usando um modelo de decisão baseado na TRI. Para alcançar o objetivo deste estudo foi realizado um processo metodológico que considerou o design de um SG com conteúdo específico baseado no modelo BFF; a realização de análises de qui-quadrado e rô de Spearman para realizar a validação convergente e divergente do SG considerando o Instrumento de Avaliação dos Cinco Grandes Fatores de Personalidade e suas Facetas (ICGF-F) e o Questionário de Saúde Geral (QSG-12); a adequação do modelo inteligente de decisão com base na calibração dos parâmetros de discriminação e dificuldade do modelo gradual de dois parâmetros da TRI; a validação convergente dos escores gerados pelo ICGF-F e pelo SG. Observou-se que as análises realizadas para validade convergente não foram adequadas, então procedeu-se a realização de análises de redes neurais que produziram melhores resultados possibilitando nova calibração e consequentemente a geração de escores mais confiáveis por parte do SG. A partir do processo de trabalho desenvolvido nesta tese foi confirmado o argumento de que é possível identificar os traços de personalidade a partir de um modelo inteligente de decisão aplicado a um SG desenvolvido para este fim.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Externo ao Programa - 2745539 - BERNARDINO FERNANDEZ CALVO
Externo à Instituição - JOSEMBERG MOURA DE ANDRADE
Presidente - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES