PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSEMARY MARCIONILA FREIRE DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSEMARY MARCIONILA FREIRE DOS SANTOS
DATA: 17/08/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de reuniões do PPGMDS
TÍTULO: PROPOSTA DE NOVO MÉTODO DE DETECÇÃO DE AGLOMERADOS ESPACIAIS BASEADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS
PALAVRAS-CHAVES: Epidemiologia; Métodos de aglomeração espacial; Inteligência artificial; COVID-19; Tomada de decisão.
PÁGINAS: 44
RESUMO: Na área de análise espacial, os métodos de aglomeração espacial objetivam constatar doravante regiões significativas e não significativas de um evento em estudo, diante de uma região geográfica, utilizando informações georreferenciadas. O interesse deriva da descoberta se o evento possui uma distribuição espacial aleatória ou se apresenta conglomerados espaciais. Este trabalho, apresenta a proposta de um novo método de detecção de aglomerados espaciais baseado em inteligência artificial para estudos epidemiológicos. A principal contribuição relaciona-se à porposta de uma metodologia para realizar a análise comparativa e determinar o melhor índice de aglomeração espacial entre os métodos Scan, Getis oder e Bessag e Newell, Estatística M, Método Tango, entre outros, a partir da inteligência artificial em estudos epidemiológicos. A metodologia do estudo é do tipo quantitativa, exploratória e ecológica. Portanto, o estudo propicia recursos para a gestão em saúde e os profissionais de saúde proporcionando informações para auxiliar no desenvolvimento de ações voltadas a epidemiologia .A pesquisa contribuirá com várias áreas do conhecimento, principalmente nas ciências exatas e da Saúde. Essa nova abordagem pode ser aplicada a estudos epidemiológicos de uma maneira geral na área espacial, identificando em comparativo com a RIE diante das áreas que são consideradas aglomeradas ou não aglomeradas; significativas ou não significativas com o suporte da Inteligência artificial. Serão realizadas análises a partir da vizinhança circular,que possui um raio em relação a um geo-objeto de origem. Computacionalmente, isso será representado a partir de um grafo. Não haverá limitação de raio em relação a vizinhança circular.Será utilizando um sistema baseado em regras fuzzy, onde o raio definido pelo usuário estará incluído como parte das regras. Destaca-se que as regras possuem relação com a Razão de Incidência Espacial (RIE), resultando em um mapa com geo-objetos pertencentes ou não a aglomerdados espaciais com os seus respectivos graus de pertinência.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JODAVID DE ARAUJO FEREIRA
Interno - 1803504 - LEANDRO DE ARAUJO PERNAMBUCO
Interno - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Interno - 1454201 - RODRIGO PINHEIRO DE TOLEDO VIANNA
Presidente - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES