Banca de DEFESA: DEYVERSON DA SILVA EVANGELISTA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DEYVERSON DA SILVA EVANGELISTA
DATA: 27/02/2024
HORA: 14:00
LOCAL: AUDITÓRIO DO CCS
TÍTULO: PREDITORES ACÚSTICOS DAS ATITUDES DOS OUVINTES EM RELAÇÃO ÀS VOZES DISFÔNICAS: UM MODELO BASEADO EM MACHINE LEARNING
PALAVRAS-CHAVES: Voz; Acústica; Qualidade vocal; Atitude dos ouvintes; Distúrbios da Voz.
PÁGINAS: 182
GRANDE ÁREA: Lingüística, Letras e Artes
ÁREA: Lingüística
RESUMO: OBJETIVO: Analisar a relação entre medidas acústicas e as atitudes dos ouvintes para vozes disfônicas e desenvolver um modelo baseado em Machine Learning (ML) para predição da valência das atitudes de ouvintes para vozes disfônicas. MÉTODOS: O estudo apresenta-se como retrospectivo, descritivo, transversal e quantitativo. Contou com 152 ouvintes brasileiros e 44 amostras vocais. Foram realizadas duas etapas: seleção das amostras vocais e extração das medidas acústicas por meio do software Praat, versão 5.3.77h, através do script VoxMore; e julgamento dos ouvintes, por meio da Escala de Julgamento de Atitudes Associadas a Vozes Disfônicas, que engloba 12 atributos e seus respectivos antônimos foram baseados em três dimensões básicas das atitudes: avaliação, potência e atividade. Os dados foram analisados de forma descritiva e inferencial, por meio de testes de associação, correlação, comparação de médias, regressão linear e da ML. RESULTADOS: Observou-se relação entre medidas acústicas, julgamento perceptivoauditivo (JPA), e atitudes dos ouvintes. No JPA, destacam-se os parâmetros grau geral, soprosidade e rugosidade em todas as atitudes, exceto calma, que se comportou de forma diferente, com relação apenas com soprosidade. As medidas acústicas que mais se relacionaram com a percepção de atitudes foram as cepstrais, de frequência e de perturbação, apresentando correlações moderadas e fortes com a valência em cada atitude, bem como diferenças nas médias dos parâmetros para valência positiva e negativa. O Grau geral, f0 mínima e SNL influenciam no julgamento das atitudes dos ouvintes, de acordo com a análise de regressão. Dessa forma, quanto maior o desvio vocal e as alterações acústicas no sinal vocal mais negativo é o julgamento. A partir da ML, foi observado que as medidas CCP, Shimmer, fo máxima e fo mínima são preditivas no julgamento de ouvintes para vozes disfônicas. CONCLUSÃO: Medidas cepstrais, de frequência e perturbação foram as que mais se relacionaram com as atitudes dos ouvintes em relação às vozes disfônicas, tanto em relação à valência quanto aos atributos. O maior componente de ruído e irregularidade vocal também influencia na percepção. As medidas de f0 máxima e f0 mínima, CCP e shimmer são preditoras no julgamento de atitudes dos ouvintes para vozes disfônicas.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Externo ao Programa - 1010463 - FERNANDA PEREIRA FRANÇA
Interno - 1742384 - GIORVAN ANDERSON DOS SANTOS ALVES
Externo à Instituição - LARISSA NADJARA ALVES ALMEIDA
Presidente - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Externo à Instituição - ROSIANE KIMIKO YAMASAKI ODAGIMA
Externo à Instituição - VANESSA VEIS RIBEIRO