Banca de DEFESA: DANIEL ANTONIO DE JESUS MELO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL ANTONIO DE JESUS MELO
DATA: 26/06/2026
HORA: 09:15
LOCAL: Laboratório ARIA
TÍTULO: ChordMax - Modelo para reconhecimento automático de acordes complexos
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento Automático de Acordes, Transformer Convolucional, Aprendizado Profundo, Recuperação de Informações Musicais.
PÁGINAS: 79
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Historicamente, a pesquisa em reconhecimento automático de acordes (ACR) avançou sob fortes restrições de vocabulário: para tornar o problema tratável, boa parte dos trabalhos reduziu o conjunto de acordes a um repertório mínimo, em geral limitado às tríades maiores e menores. Embora a área tenha progressivamente ampliado esse vocabulário em direção a conjuntos mais ricos, a detecção de acordes complexos — tétrades, sétimas e extensões, essenciais ao sentido expressivo das harmonias — permanece deficiente. Ainda que arquiteturas de aprendizado profundo captem informações harmônicas de forma global e local no áudio, os modelos seguem fortemente enviesados para acordes simples e perdem desempenho diante das estruturas mais complexas, estas que consistem em acordes em que são aglutinadas, ao mesmo, outras notas além da tríade base. Tal fragilidade tem origem na baixa diversidade dos dados de treinamento, dominados por acordes simples, o que produz uma acentuada discrepância de precisão entre as classes. Diante dessa lacuna, este trabalho tem como principal motivação aprimorar a detecção de acordes complexos e, para isso, apresenta o ChordMax, um modelo de reconhecimento automático de acordes baseado em uma arquitetura de transformer convolucional, desenvolvido em conjunto com a criação de uma base de dados inédita voltada a esse tipo de repertório. A metodologia compreendeu três frentes complementares: a avaliação de modelos existentes com diferentes arquiteturas, a gravação e anotação de uma base de dados própria focada em acordes complexos e o desenvolvimento do novo modelo. Avaliado por meio da métrica WCSR (Weighted Chord Symbol Recall/Taxa Ponderada para Reconhecimento de Acordes) em diferentes níveis de comparação harmônica, o ChordMax alcançou 81,6% no nível Tônica, 79,7% em MIREX, 74,3% em Tríades, 66,2% em Sétimas e 61,5% em Tétrades, o que o posiciona, em média, 5,37% atrás das melhores métricas encontradas na literatura.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Interno(a) - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Externo(a) ao Programa - 1827772 - YURI DE ALMEIDA MALHEIROS BARBOSA