Banca de DEFESA: JOSÉ TORRES COURA NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ TORRES COURA NETO
DATA: 30/11/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do CEAR/UFPB
TÍTULO: PROCESSAMENTO DE VALORES ATÍPICOS EM REDES ELÉTRICA INTELIGENTES BASEADO EM ALGORITMOS NEURO-FUZZY
PALAVRAS-CHAVES: Big Data Analytics, Smart meters, Smart grid, RNA, ANFIS
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: As redes eletricas inteligentes estao cada vez mais presentes para aperfeicoar a eficiencia energetica e diversos equipamentos sao fundamentais nesse processo, entre eles os medidores inteligentes. Tais dispositivos acumulam um fluxo enorme de informacoes passiveis de serem analisadas para auxiliar na tomada de decisao dos controladores do sistema eletrico. O que torna presente o conceito de Big Data Analytics, capaz de processar diversos dados e corrigir valores atipicos, denominados de outiliers, por meio de algoritmos utilizando inteligencia artificial, como a logica Fuzzy e as Redes Neurais Artificiais. Como forma de melhorar os resultados existentes, o presente trabalho sugere a utilizacao de um algoritmo hibrido, o Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System – ANFIS. Tal algoritmo mostrou melhores desempenhos na correcao de outliers quando comparados com tecnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais - RNA e Interpolacao Linear. Finalmente, serao apresentados resultados das estimacoes usando dados reais de demanda de energia para uma subestacao de distribuicao de energia eletrica.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1984771 - HELON DAVID DE MACEDO BRAZ
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Interno - 1972270 - YURI PERCY MOLINA RODRIGUEZ