Banca de DEFESA: KARELLINE IZALTEMBERG VASCONCELOS ROSENSTOCK

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KARELLINE IZALTEMBERG VASCONCELOS ROSENSTOCK
DATA: 15/02/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Google Meet
TÍTULO: MODELO DE APOIO À DECISÃO PARA A PRÁTICA DA ENFERMAGEM BASEADA EM EVIDÊNCIAS
PALAVRAS-CHAVES: Enfermagem baseada em evidências. Avaliação de Processos (Cuidados de Saúde). Redes Bayesianas.
PÁGINAS: 150
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: No campo da pesquisa em enfermagem, percebe-se que há um aumento no interesse em buscar evidências científicas destinadas a resolver problemas complexos da prática assistencial. Esse modelo é denominado Enfermagem Baseada em Evidências, a sua prática leva em consideração os níveis de evidência científica apresentados nas publicações. Em virtude da quantidade e complexidade de informações na área da saúde, há a necessidade de produção de métodos de avaliação de evidências científicas e modelos de apoio à decisão como ferramentas de auxílio na prática da enfermagem baseada em evidências, a fim de expor diferentes estratégias e suas respectivas consequências em riscos e benefícios para uma dada questão clínica. Logo, o presente estudo tem como objetivo geral desenvolver um modelo de tomada de decisão em base computacional para utilização na prática da enfermagem baseada em evidências. Trata-se de uma pesquisa científica e experimental do tipo exploratória, prescritiva de abordagem quantitativa. O local da pesquisa foi a Unidade de Terapia Intensiva do Hospital Universitário Lauro Wanderley, onde foram selecionados 77 casos de pacientes com as transcrições dos registros das primeiras 24 horas de internação a partir da Ficha de Admissão do Paciente, Histórico de Enfermagem, Evoluções clínicas e prescrições no dia da admissão por enfermeiros intensivistas acerca do cuidado prestado. Para definição do modelo de decisão utilizou-se o software Waika to Environment for Knowledge Analysis (WEKA) com utilização do classificador Hidden Naive Bayes (HNB) por apresentar os melhores resultados. No presente estudo o HNB é composto por três características do banco de casos: identificação/sinais vitais dos pacientes, diagnósticos de enfermagem e intervenções de enfermagem. Essas características foram utilizadas para armazenar os casos na base de dados e é através delas que as intervenções para cada novo caso serão buscadas nesta base. Este estudo desenvolveu de um novo modelo de suporte à decisão para a prática da enfermagem baseada em evidências envolvendo Redes Bayesianas e uma abordagem metodológica de extração de informações de evidências científicas, constituindo-se como uma ferramenta gerencial e de suporte à decisão do enfermeiro denominado SADEBE. Observou-se que ainda não há modelos conceituais que abstraiam especificidades da Prática Baseada em Evidências (PBE) para serem reutilizados e instanciados em diferentes aplicações e áreas do conhecimento com a integração de evidências de pesquisa com informações contextuais. Neste contexto de urgente adoção de medidas que minimizem o distanciamento entre os avanços científicos e a prática assistencial, o presente estudo contribui com o alcance da excelência da prática da enfermagem baseada em evidências, a partir do uso de instrumentos, métodos e procedimentos válidos para a obtenção de evidências científicas confiáveis. Além disso, a validação de um modelo de decisão baseado em inferências, casos e evidências contribui na transposição de barreiras para a implementação de resultados de pesquisas na prática.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 336528 - SERGIO RIBEIRO DOS SANTOS
Interno - 1803504 - LEANDRO DE ARAUJO PERNAMBUCO
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES
Interno - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Externo à Instituição - MARCELO DE PAIVA GUIMARÃES
Externo à Instituição - INACIA SATIRO XAVIER DE FRANCA
Externo à Instituição - PAULO JORGE GOMES LISBOA