PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de DEFESA: LUCIANA ALVES DA NOBREGA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCIANA ALVES DA NOBREGA
DATA: 06/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de reuniões do PPGMDS
TÍTULO: IMPACTO DA POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA E FATORES CLIMÁTICOS NA INCIDÊNCIA DE ASMA
PALAVRAS-CHAVES: Poluição atmosférica; Fatores Climáticos; Modelos Lineares Generalizados; Asma.
PÁGINAS: 123
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
SUBÁREA: Engenharia/Tecnologia/Gestão
RESUMO: Devido ao processo de urbanização, a poluição atmosférica tem se tornado um tema de preocupação crescente em todo o mundo, em função do impacto que vem ocasionando no meio ambiente e na qualidade de vida da população. Nos últimos anos, com o intuito de mensurar o impacto da poluição sobre a saúde humana nos grandes centros urbanos, muitos estudos vêm sendo realizados e mostrando que a exposição aos poluentes atmosféricos ocasiona graves riscos à saúde da população, a exemplo das doenças respiratórias. Desta forma, este estudo objetivou construir um modelo de Tomada de Decisão para estimar a influência dos principais poluentes atmosféricos e os parâmetros climáticos na ocorrência de morbidades por asma, em diferentes faixas etárias, numa grande metrópole. Para operacionalização do presente processo investigató-rio, foram utilizados os parâmetros empregados como indicadores da qualidade do ar previsto na Resolução n.º 491/2018, expedida pelo Conselho Nacional do Meio Ambiente – CONAMA (MP10, SO2, NO2, O3, CO) e parâmetros climáticos (temperatura e umidade relativa do ar), no período de outubro de 2010 a setembro de 2015. As informações relacionadas a saúdes foram coletadas junto ao DATASUS. Para estimar o nível de associação existente entre os parâmetros ambientais e climáticos com os casos de notificação por asma na população de Salvador, utili-zou-se o modelo de regressão de Poisson, mediante a utilização da linguagem de programação R. Nesse estudo foi considerado o nível de significância de 5% para a permanência da variável no modelo. De acordo com os resultados obtidos, as variáveis que apresentaram significância esta-tística (p-valor < 0,05) para os casos de internações por asma em crianças (≤ 9 anos) foram: CO (RR = 5,04), MP10 (RR = 1,02), Temperatura (RR = 0,86) e umidade (RR = 1,02). Com relação ao aumento de internações por asma em adolescentes, obtivemos: CO (RR = 5,26), MP10 (RR = 1,03), NO2 (RR = 1,06). Com relação aos idosos, apenas a variável CO (RR = 11,33) foi estatis-ticamente significante. A partir dos resultados observados, concluiu-se que a exposição à polui-ção do ar na área urbana de Salvador, apresentou-se associada ao aumento de internações por asma em crianças, adolescentes e idosos. Por fim, através análise do ajuste e adequabilidade do modelo, observamos que o modelo de regressão de Poisson apresentou-se muito satisfatório na investigação da exposição aos poluentes atmosféricos e parâmetros climáticos aos casos de in-ternações por asma, auxiliando, neste contexto, a tomada de decisão.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2570315 - CALIANDRA MARIA BEZERRA LUNA LIMA
Presidente - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Interno - 1190307 - KATIA SUELY QUEIROZ SILVA RIBEIRO
Interno - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Externo ao Programa - 1964406 - NATALY ALBUQUERQUE DOS SANTOS
Externo ao Programa - 1222560 - PEDRO RAFAEL DINIZ MARINHO
Externo à Instituição - RICARDO JOSÉ FERREIRA