Banca de QUALIFICAÇÃO: PALOMA MARA DE LIMA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PALOMA MARA DE LIMA FERREIRA
DATA: 30/06/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência(https://meet.google.com/vwf-apqc-yxj)
TÍTULO: INCORPORAÇÃO DE PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO NA CALIBRAÇÃO DE UM MODELO HIDROLÓGICO DISTRIBUÍDO
PALAVRAS-CHAVES: Evapotranspiração; Umidade do solo; Otimização.
PÁGINAS: 104
RESUMO: Apesar de intrínseca, a incerteza das estimativas de modelos hidrológicos nem sempre é apresentada nos estudos relacionados. A calibração dos parâmetros de modelos hidrológicos unicamente com base na reprodução do regime de vazões, não se tem garantia de que os processos hidrológicos estão sendo representados satisfatoriamente. Como alternativa a calibração com dados sensoriamento remoto (SR), é uma solução promissora para superar as limitações da calibração tradicional. Diante disso, esse estudo tem como objetivo avaliar a incorporação de estimativas de evapotranspiração real (ETr) e umidade do solo (US) obtidas por meio de SR na calibração do Modelo Hidrológico de Grandes Bacias (MGB-IPH) para três bacia hidrográficas com características físicas e climáticas distintas. Duas abordagens diferentes de calibração são analisadas, a abordagem de calibração concentrada e a distribuída, na comparação de sete configurações de calibração que incorpora a vazão (Q) e três produtos de satélite (ETr estimada pelo algoritmo MOD16 pelo Balanço de Energia de Superfície - SSEBop, e a US estimada pelo Soil Moisture and Ocean Salinity - SMOS). Para incorporação dos produtos no MGB-IPB foi feita modificações no seu código-fonte, foi rodado em passo de tempo diário no período de 2001 a 2011. Como resultados preliminares, a calibração apenas com ETr na abordagem concentrada (configuração MCET) demonstrou a maior superestimação das estimativas de Q com relação aos outros casos calibrados. As estimativas de ETr MGB-IPH diária e mensais mantiveramse com o mesmo padrão sazonal que a ETr de referência em todas configurações de calibração testadas, havendo uma maior superestimação no período de maior ocorrência de precipitações, meses de janeiro a maio. Os maiores valores estimados de US foram obtidos na calibração com abordagem distribuída (MDQ+ET) variando entre 47,93 a 312,568 mm/dia. A US demonstrou maior sensibilidade ao incremento da ETr MOD16 na calibração do modelo. Diante os resultados preliminares, verificou-se que a ETr e a US são variáveis altamente sensíveis a alterações na calibração do MGB-IPH. Apesar do baixo desempenho estatístico a ETr do MOD16 e a US SMOS tem grande potencial para serem usadas para calibrar.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1667263 - ADRIANO ROLIM DA PAZ
Interno - 1552691 - GUSTAVO BARBOSA LIMA SILVA
Externo à Instituição - CARLOS DE OLIVEIRA GALVAO