PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL (PPGMMC)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: CAMILA RAVENA DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAMILA RAVENA DE OLIVEIRA
DATA: 23/05/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Agrupamento subtrativo baseado em kernel para dados simbólicos de natureza intervalar
PALAVRAS-CHAVES: Dados Simbólicos, Agrupamento Subtrativo, Agrupamento Kernel, Variável Intervalar
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Análise Multivariada
RESUMO: Tornou-se primordial a tarefa de sumarizar enormes conjuntos de dados em termos de seus conceitos subjacentes, afim de extrair deles novos conceitos. Uma alternativa para isso e representar os dados atraves de listas, intervalos, distribuicoes e afins. Estas representacoes sao exemplos de um tipo de dado denominado dado simbolico, que tem sido tratado principalmente pela Analise de Dados Simbolicos (ADS) - Symbolic Data Analysis (SDA). Metodos de agrupamento sao tecnicas de mineracao de dados multivariados que a partir de informacoes das variaveis de cada caso tem por objetivo agrupar automaticamente por aprendizado nao supervisionado os casos da base de dados em grupos. Yager e Filev (1994) desenvolveram o metodo de agrupamento de montanha, que estima os centroides dos grupos construindo e modicando a funcao de montanha em um espaco de grade e Chiu (1994) desenvolveu o metodo de agrupamento subtrativo, que calcula a funcao nos pontos de dados em vez de pontos de grade. Diversos metodos tem sido propostos, capazes de lidar com estrutura de dados complexa, dentre eles, metodos de agrupamento baseados em kernel. A essencia dos metodos baseados em kernel e a realizacao de uma mapeamento nao-linear arbitrario do espaco de entrada original para um espaco de alta dimensao. Neste trabalho sera proposto um metodo subtrativo baseado em kernel para dados simbolicos do tipo do intervalo, que e uma variante do metodo de agrupamento subtrativo baseado em kernel proposto por Kim et al. (2005).
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1584539 - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA
Interno - 1552220 - EUFRASIO DE ANDRADE LIMA NETO
Interno - 1363532 - SERGIO DE CARVALHO BEZERRA
Externo ao Programa - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Externo ao Programa - 1222560 - PEDRO RAFAEL DINIZ MARINHO