Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL MARROCOS MAGALHAES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL MARROCOS MAGALHAES
DATA: 07/11/2018
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do Centro de Informática
TÍTULO: Aplicação de algoritmos de Deep Learning como modelos substitutos de simuladores de reservatórios de hidrocarbonetos.
PALAVRAS-CHAVES: Posicionamento de poços Deep learning Inteligência Artificial
PÁGINAS: 60
RESUMO: Com a demanda recorrente de metodologias, técnicas e processos de otimização das estratégias de exploração e recuperação de Petróleo e Gás Natural em campos e reservatórios de hidrocarbonetos, esta pesquisa propõe a utilização de algoritmos e arquiteturas de aprendizagem de máquinas do tipo Deep Learning como modelos substitutos (surrogate models) de simuladores de reservatórios convencionais no intuito de agilizar e viabilizar a aplicação de estratégias de otimização exigentes computacionalmente, sejam elas determinísticas, heurísticas ou estocásticas. São apresentados o estado da arte, fundamentação teórica e propostas de experimentos para alcance dos objetivos especificados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1559497 - MOISES DANTAS DOS SANTOS
Interno - 1753873 - ABEL CAVALCANTE LIMA FILHO
Interno - 2454645 - MARCELO CAVALCANTI RODRIGUES
Externo ao Programa - 2551745 - GILBERTO FARIAS DE SOUSA FILHO
Externo ao Programa - 2344244 - GUSTAVO CHARLES PEIXOTO DE OLIVEIRA