Banca de DEFESA: CAIO FERNANDO LIRA CORREIA ARAÚJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAIO FERNANDO LIRA CORREIA ARAÚJO
DATA: 27/06/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório PPGEM
TÍTULO: IDENTIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO DE ATUADORES ATIVOS COM MOLAS LMF UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NÃO-LINEARES AUTORREGRESSIVAS COM ENTRADA EXÓGENA (RNA NARX)
PALAVRAS-CHAVES: Atuador LMF; Molas; RNA NARX.
PÁGINAS: 63
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
SUBÁREA: Mecânica dos Sólidos
ESPECIALIDADE: Termoelasticidade
RESUMO: As Ligas Memoria de Forma (LMF) sao um dos Novos Materiais (NM) que vem ganhando cada vez mais notoriedade nas ultimas decadas, gracas as suas novas caracteristicas e flexibilidade de comportamento, que possibilitam a mudanca de sua estrutura interna sob condicoes de temperatura e tensao. Pesquisas utilizam-se deste tipo de material para o desenvolvimento de atuadores, tanto ativos quanto passivos, porem, existindo limitacoes para aplicacoes dos atuadores ativos, uma vez que, suas propriedades nao-lineares limitam a previsibilidade do comportamento. A utilizacao de sistemas inteligentes pode viabilizar as aplicacoes desses atuadores. Muitas pesquisas tem empregado materiais LMF a sistemas de controle ou monitoramento de elementos de fios. Assim, este trabalho propoe a utilizacao de redes neurais artificiais nao-lineares autoregressivas com entrada exogena (RNA tipo NARX), para a previsao do comportamento histeretico de molas LMF e atuadores, compostos por associacoes de molas LMF, utilizando dados experimentais para treinamento e validacao da RNA. Foram utilizados dados de forca e temperatura obtidos em ensaios sob condicoes de deformacoes de 150%, 200% e 300% para as molas, e 100% e 150% para os atuadores. Apos a deformacao, aplicou-se corrente eletrica para o aquecimento dos elementos, para assim, obter a variacao da forca gerada pelo material. Foram obtidos resultados satisfatorios, onde a RNA apresentou a capacidade de aprendizado do comportamento dos dados dos ensaios e obteve as medias percentuais absolutas dos erros em torno de 0,4 % no teste de validacao.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2454645 - MARCELO CAVALCANTI RODRIGUES
Interno - 2333186 - CICERO DA ROCHA SOUTO
Externo ao Programa - 1296645 - KOJE DANIEL VASCONCELOS MISHINA