Banca de DEFESA: FRANK CESAR LOPES VERAS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANK CESAR LOPES VERAS
DATA: 31/07/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório PPGEM
TÍTULO: DETECÇÃO DE VELOCIDADE E DE FALHA DE EXCENTRICIDADE EM MOTORES DE CORRENTE CONTÍNUA SEM ESCOVAS A PARTIR DE SINAIS SONOROS UTILIZANDO DENSIDADE DE MÁXIMOS
PALAVRAS-CHAVES: Motores BLDC, Teoria do Caos, Análise de Sinais, Detecção, Desbalanceado
PÁGINAS: 102
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
SUBÁREA: Mecânica dos Sólidos
ESPECIALIDADE: Dinâmica dos Corpos Rígidos, Elásticos e Plásticos
RESUMO: Os motores Brushless Direct Current (BLDC) tem sido utilizados em uma larga faixa de setores de atividades. Em algumas aplicacoes criticas, falhas nessas maquinas podem causar desastres operacionais e custar vidas, caso elas nao sejam diagnosticadas com antecedencia. Os metodos classicos para deteccao de falhas incipientes em motores BLDC realizam processamento do sinal de corrente de armadura para se obter a informacao requerida. Neste trabalho, a tecnica SAC-DM (Signal Analysis based on Caos using Density of Maxima) e aplicada pela primeira vez no diagnostico de falhas de sistemas eletromecanicos a partir de sinais sonoros. Analise wavelet multiresolucao e utilizada para separar uma componente caotica do sinal do som emitido pelo motor, a partir da qual e calculado o Coeficiente de Comprimento de Correlacao (CLC) usando a tecnica SAC-DM. Este trabalho demonstra que e factivel realizar diagnostico de excentricidade dinamica em motores BLDC identificando variacoes do SAC-DM do sinal de som. A tecnica exposta nesse trabalho possui baixo custo computacional e alto indice de acerto. Para validar o metodo, foram realizados testes em um pequeno motor BLDC normalmente utilizado em Veiculo Aereo Nao Tripulado (VANT), demonstrando a capacidade do metodo em detectar a velocidade do motor em 95,89% dos casos, e detectar problemas de excentricidade a uma velocidade fixa em 88,34% dos casos, empregando a Transformada de Wavelet. Para os casos analisados semWavelet, foram alcancados 98,38% de acuracia na deteccao de velocidade e 88,65% na deteccao de excentricidade, com uma velocidade fixa.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1753873 - ABEL CAVALCANTE LIMA FILHO
Externo ao Programa - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Interno - 2333186 - CICERO DA ROCHA SOUTO
Externo à Instituição - ELMAR UWE KURT MELCHER
Interno - 331013 - FRANCISCO ANTONIO BELO
Externo ao Programa - 1572287 - JORGE GABRIEL GOMES DE SOUZA RAMOS