PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO JOSE SAMPAIO DE SOUSA
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO JOSE SAMPAIO DE SOUSA
DATA: 28/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO: ESTIMATIVA DOS BENEFÍCIOS DAS OBRAS DE INVESTIMENTO NOS INDICADORES DA QUALIDADE DO SERVIÇO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
PALAVRAS-CHAVES: Qualidade do serviço. Indicadores de continuidade. DEC. FEC. Aprendizado de máquina. Redes Neurais Artificiais. Obras de investimento. Benefício das obras.
PÁGINAS: 62
RESUMO: A qualidade do serviço de distribuição de energia elétrica apresenta grande impacto na
satisfação do consumidor e na garantia de concessão para as empresas distribuidoras.
Conforme dados apurados para o ano de 2020, os consumidores do Brasil ficaram, em média,
12 horas sem energia elétrica no ano, com uma frequência de 8 interrupções anuais. Para a
concessionária em estudo, os indicadores principais de continuidade do serviço (DEC e FEC)
estão em patamares abaixo dos limites regulatórios, mas devido às restrições orçamentárias, a
previsão de benefício que as obras estruturantes trazem aos indicadores de continuidade deve
ser assertiva, para um direcionamento adequado dos investimentos e tomada de decisões.
Diante desse cenário, propõe-se uma metodologia para estimação do benefício associado às
obras de investimento nos indicadores de continuidade, tomando como base conceitos de
Redes Neurais Artificiais. Os dados utilizados foram extraídos de bancos de dados da
distribuidora e analisados para identificação das variáveis de entrada e proposição de modelos
que possam predizer as saídas de interesse, o DEC e FEC. Os valores realizados de
interrupções por causas foram considerados como entrada e os resultados dos indicadores de
continuidade associados aos tipos de obras estudados formam as saídas do modelo, com isso
identifica-se os benefícios de acordo com as causas de interrupções e tipos de obras conforme
classificação da distribuidora. A técnica de RNA testada foi a Multi Layer perceptron (MLP)
para dois modelos distintos que variam as saídas de acordo com as causas de interrupção.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2164703 - CAMILA SEIBEL GEHRKE
Interno - 1984771 - HELON DAVID DE MACEDO BRAZ
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA