Banca de DEFESA: PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE
DATA: 30/05/2018
HORA: 14:00
LOCAL: GICA/UFPB
TÍTULO: DETECÇÃO E CORREÇÃO AUTOMÁTICA DE OUTLIERS EM CURVAS DE POTÊNCIA EM SUBESTAÇÕES UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PALAVRAS-CHAVES: Detecção e Correção de outliers, curvas de potência, inteligência artificial, medidores inteligentes
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: UM DOS PRINCIPAIS PROBLEMAS DOS DADOS ADQUIRIDOS PELAS CONCESSIONARIAS DE ENERGIA E A PRESENCA DE OUTLIERS QUE AFETAM O BANCO DE DADOS DAS MEDICOES EM TODO O SISTEMA ELETRICO PREJUDICANDO AS ANALISES DO CENARIO DE DISTRIBUICAO. ESTE TRABALHO PROPOE UM NOVO MODULO PARA COMPLEMENTAR AS MEDICOES FEITAS PELAS DISTRIBUIDORAS. FORAM DESENVOLVIDAS UMA TECNICA DE DETECCAO E TRES TECNICAS DE CORRECAO DE OUTLIERS, BASEADAS EM LOGICA FUZZY, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ARIMA. A PRIMEIRA TECNICA, COM ABORDAGEM FUZZY, DESENVOLVE UM SISTEMA DE INFERENCIA BASEADO NAS VARIACOES DAS MEDICOES ANTERIORES PARA DETERMINAR A VARIACAO FUTURA. NO SEGUNDO ALGORITMO DESENVOLVIDO, USANDO RNA, OS OUTLIERS FORAM PREENCHIDOS USANDO UM MODELO DE PREVISAO USANDO 10 AMOSTRAS ANTERIORES. A ULTIMA TECNICA DE CORRECAO FOI BASEADA NO MODELO AUTORREGRESSIVO DO TIPO ARIMA COM 96 MEDICOES ANTERIORES. PARA DEMONSTRAR A APLICABILIDADE DOS METODOS DESENVOLVIDOS, FOI FEITO UM ESTUDO DE CASO SOBRE UMA SUBESTACAO DE UMA CIDADE DO INTERIOR DA PARAIBA, COM UM PERIODO DE AMOSTRAGEM DE 15 MINUTOS DURANTE SEIS ANOS. OS RESULTADOS FORAM SIGNIFICATIVAMENTE RELEVANTES E DEMONSTRAM A VIABILIDADE DO ALGORITMO PROPOSTO.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Interno - 1636976 - FABIANO SALVADORI
Interno - 1984771 - HELON DAVID DE MACEDO BRAZ
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA