PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de DEFESA: LAYZA DE SOUZA CHAVES DEININGER

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAYZA DE SOUZA CHAVES DEININGER
DATA: 20/02/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 21
TÍTULO: MODELO PREDITOR DE RISCO PARA VIOLÊNCIA DOMÉSTICA CONTRA A MULHER
PALAVRAS-CHAVES: Saúde Pública; Violência contra a Mulher; Tomada de Decisão.
PÁGINAS: 130
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: Objetivo: Desenvolver um modelo preditor de risco para o apoio à tomada de decisão específica de cuidado às mulheres em situação de violência doméstica para atenção básica.Método: Trata-se de uma pesquisa metodológica do tipo aplicada, de base populacional. A pesquisa foi constituída de duas fases distintas: a elaboração de um modelo preditor baseado no modelo de Rede Neurais tendo como variáveis de entrada, os dados extraídos do banco de dados do estudo de Lucena (2015). O banco de dados contém variáveis relacionadas ao perfil sociodemográfico, epidemiológico e a qualidade de vida de mulheres acima de 18 anos, além de dados acerca da mensuração dos tipos de violência perpetrada pelo parceiro íntimo. Para operacionalização da segunda fase, utilizou-se dispositivos móveis (tablete/celulares), onde por meio do plano amostral, 58 profissionais da atenção básica do município de João Pessoa-PB, foram selecionados e instruídos para a participação de um projeto piloto, aplicando o modelo preditor em mulheres atendidas no serviço. O estudo atendeu a todos os requisitos do comitê de ética e pesquisa da Secretaria de Saúde do Estado da Paraíba. Resultados e Discussão: utilizando como base o questionário que infere qualidade de vida (WHOQOL-BREF) e o questionário que avalia a violência contra a mulher (WHO VAW STUDY), foram obtidas por meio do modelo de redes neurais e regressão logística múltipla as variáveis significativas. Dessa forma, foi calculada a probabilidade de uma mulher sofrer violência doméstica. Essa expressão numérica foi transcrita para o software do aplicativo VCMulher. O aplicativo foi criado para ser utilizado pelos profissionais da atenção básica, que estão mais próximas as mulheres, no intuito de prever e identificar as vítimas de violência doméstica. Assim, por meio do teste piloto com os profissionais da atenção básica observou-se que a qualificação dos profissionais é imprescindível para atenção integral as mulheres vítimas de violência. O aplicativo VCMulher conseguiu 83% de aprovação pelos profissionais. Em relação ao risco de sofre violência, os dados coletados apontaram que das 165 mulheres participantes 99,9% possuem risco médio a alto de sofre violência. Cerca de 19% apresentaram mais de 90% de chance de sofrer violência doméstica. Conclusão: A construção do modelo preditor de risco atendeu ao objetivo proposto no estudo, apresentando ser um potente instrumento para identificar riscos/casos de violência doméstica contra a mulher no âmbito da atenção básica.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Externo à Instituição - ITALLA MARIA PINHEIRO BEZERRA
Interno - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Externo à Instituição - KERLE DAYANA TAVARES DE LUCENA
Externo à Instituição - LUIZ CARLOS DE ABREU
Interno - 1454201 - RODRIGO PINHEIRO DE TOLEDO VIANNA