PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de QUALIFICAÇÃO: YULLIA ABREU VIANA SOARES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YULLIA ABREU VIANA SOARES
DATA: 30/09/2020
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/sok-unhp-mnz
TÍTULO: INFLUÊNCIA DA INSEGURANÇA ALIMENTAR FAMILIAR NA QUALIDADE DE VIDA DE INDIVÍDUOS
PALAVRAS-CHAVES: Insegurança Alimentar; Qualidade de vida; Modelos de Equações Estruturais.
PÁGINAS: 54
RESUMO: A fome, a má nutrição e a Insegurança Alimentar (IA) ainda representam graves problemas sociais e de saúde pública, no Brasil e no mundo. Autores apontam que a fome atingirá 67 milhões de pessoas no mundo em 2030, cerca de 20 milhões a mais do que em 2019 (47,7 milhões), um dado bastante alarmante e preocupante. Diante desta realidade, torna-se importante destacar os impactos que a percepção da IA podem ter na qualidade de vida (QV) das pessoas. OBJETIVO: Analisar prospectivamente a influência da IA na QV, em famílias residentes em um município do interior do estado da Paraíba, com base em dados longitudinais coletados em 2011 e 2014. MÉTODO: Este estudo faz parte de uma pesquisa de maior abrangência que teve o desenho de estudo de coorte, prospectivo. Para este estudo serão utilizados os dados relacionados à IA, QV e demais variáveis necessárias ao ajuste estatístico, coletados em domicílios de famílias moradoras do município de Cuité, Paraíba, Brasil. Os dados foram coletados em 2011 e 2014, utilizando um instrumento de caracterização sociodemográficas, a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) e o Instrumento de Avaliação de Qualidade de Vida da Organização Mundial de Saúde (WHOQOL Bref), com entrevistas ao membro da família responsável pelos cuidados com a alimentação no domicílio. Os dados referentes a IA e QV serão analisados mediante a técnica estatística de Modelos de Equações Estruturais. O processo de verificação da influência da IA familiar na QV dos participantes será realizado por meio de Análise Fatorial Exploratória (AFE) para observar os fatores mais influentes ao desfecho da QV, seguido da Análise Fatorial Confirmatória (AFC) para explicar as correlações/covariância entre as variáveis no desfecho.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2570315 - CALIANDRA MARIA BEZERRA LUNA LIMA
Interno - 6331987 - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Presidente - 6329963 - JOZEMAR PEREIRA DOS SANTOS
Externo à Instituição - POLIANA DE ARAÚJO PALMEIRA
Interno - 1454201 - RODRIGO PINHEIRO DE TOLEDO VIANNA