PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO, COMUNICAÇÃO E ARTES (PPGCCA)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: LEONARDO DE ALBUQUERQUE SARAIVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEONARDO DE ALBUQUERQUE SARAIVA
DATA: 26/08/2020
HORA: 16:00
LOCAL: fb.com/ppgcca/live
TÍTULO: Aplicando técnicas de composição computadorizada para criação de sons não-diegéticos
PALAVRAS-CHAVES: Música Generativa, Sons Não-Diegéticos, Inteligência Artificial, Composição Algorítmica.
PÁGINAS: 32
RESUMO: A música, no audiovisual, tem a capacidade de influenciar nossos sentimentos em relação ao objeto que acompanha. Por isso, é um recurso artístico detentor de uma função importante. Para criadores de conteúdo que contam com baixos orçamentos, contudo, a aquisição de trilhas sonoras pode ser algo fora de suas possibilidades. No entanto, existe uma maneira de produzir música de maneira rápida, potencialmente gratuita, e que ainda assim transmita emoções. Música generativa é aquela produzida com elementos pré- determinados e randomizados a fim de compor uma nova melodia. Atualmente, a música generativa é usada para síntese sonora através de ferramentas computacionais que usam Inteligência Artificial ou outros recursos tecnológicos. Porém, dentro do universo de sons não-diegéticos nos ambientes audiovisuais, ou seja, de sons que trazem emoção como um recurso estético-narrativo, ela é pouco presente. Embora haja esforços para produção de soluções que atendam a um público crescente, o caráter proprietário e pago é uma barreira para produtores de conteúdo. Esse trabalho se presta a desenvolver uma guideline que ajude a programadores a implementar seus aplicativos nessa área além de propor um protótipo baseado na plataforma Magenta.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1545948 - CARLOS EDUARDO COELHO FREIRE BATISTA
Interno - 1648124 - JOSE AMANCIO TONEZZI RODRIGUES PEREIRA
Externo à Instituição - TATIANA GÜENAGA ANEAS