Banca de DEFESA: BRENO DA SILVA ARAUJO PEREIRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRENO DA SILVA ARAUJO PEREIRA
DATA: 27/02/2023
HORA: 10:00
LOCAL: PPGE
TÍTULO: Ensaios em macroeconomia: Previsão das finanças públicas e Incerteza
PALAVRAS-CHAVES: Previsão; Machine Learning; Finanças Públicas.
PÁGINAS: 76
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Economia
RESUMO: Este artigo analisa o desempenho de modelos univariados para prever cinco variáveis macroeconômicas brasileiras, relacionadas com as finanças públicas: Arrecadação Federal, Receita Líquida, Despesa Total, Resultado Primário e Resultado Nominal. Além do modelo Arima, considerado como método benchmark dessa pesquisa, mais 6 modelos são aplicados - Prophet, XGBoost, Arima-XGboost, Prophet-XGBoost e duas combinações das previsões - com o intuito de se identificar métodos que possam aprimorar as previsões das variáveis citadas. Os resultados indicam que para as três primeiras variáveis, o método Prophet- XGBoost e as duas combinações de previsões são modelos concorrentes ao método Arima, apresentado resultados mais precisos em diversos casos. Para as demais variáveis, o método Arima é mais preciso, principalmente nos maiores horizontes temporais.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1412731 - ADRIANO FIRMINO VALDEVINO DE ARAUJO
Interno - 3288628 - ALEJANDRO CAYETANO GARCIA CINTADO
Interno - 1848107 - CASSIO DA NOBREGA BESARRIA
Interno - 1522969 - EDILEAN KLEBER DA SILVA BEJARANO ARAGON
Externo à Instituição - IGOR EZIO MACIEL SILVA
Presidente - 1577955 - JOSE LUIS DA SILVA NETTO JUNIOR