Banca de DEFESA: MARCELO MARTINS ANDRADE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO MARTINS ANDRADE
DATA: 23/02/2026
HORA: 13:30
LOCAL: PPGE
TÍTULO: Mitigando a Assimetria de Informação Ambiental: Um Modelo Híbrido de Sensoriamento Remoto e Machine Learning para o Monitoramento de PM10 em Alta Resolução na Região Metropolitana de São Paulo
PALAVRAS-CHAVES: Poluição do ar; PM10; Sensoriamento remoto; Aprendizado de máquina; Economia ambiental; Desigualdade espacial.
PÁGINAS: 62
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Economia
RESUMO: A poluição atmosférica configura-se como uma das principais externalidades negativas do desenvolvimento urbano, impondo custos relevantes à saúde pública e ao bem-estar social. Em países em desenvolvimento, contudo, a mensuração desses custos é limitada pela escassez e pela descontinuidade do monitoramento da qualidade do ar, caracterizando uma falha de mercado informacional de natureza espacial. Este trabalho parte dessa limitação e tem como objetivo desenvolver, validar e aplicar uma metodologia capaz de estimar e reconstruir, com alta resolução espaço-temporal, a exposição histórica ao material particulado inalável (PM10) na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) entre 2006 e 2025, produzindo um mapa contínuo de concentrações que revela gradientes espaciais e padrões persistentes de desigualdade ambiental não captados pela rede oficial. Para mitigar a “cegueira estatística” associada à baixa densidade das estações da CETESB, foi desenvolvido um modelo híbrido em estágios que integra dados observacionais terrestres, sensoriamento remoto por satélite (AOD MAIAC a 1 km), reanálises meteorológicas (ERA5) e variáveis estruturais de uso do solo baseadas em Land Use Regression. A modelagem fundamenta-se no algoritmo Extreme Gradient Boosting (XGBoost), não apenas pela acurácia preditiva, mas por viabilizar uma reconstrução espacialmente consistente da exposição ambiental. O modelo compreende dois estágios: (i) calibração satélite-superfície, responsável por resolver a heterogeneidade intraurbana; e (ii) gap-filling, que preenche lacunas decorrentes de falhas instrumentais e cobertura de nuvens, garantindo continuidade do painel espaço-temporal. A validação empírica, por meio de protocolos temporal e espacial (Leave-One-Station-Out), indica elevado desempenho temporal (R2 ≈ 0, 80) e desempenho espacial robusto (R2 > 0, 50), evidenciando o valor marginal da informação satelital na resolução dos gradientes urbanos. Embora a meteorologia explique a maior parte da variabilidade diária, o AOD é decisivo para mitigar vieses locacionais e ampliar a capacidade de generalização para áreas sem monitoramento. Análises baseadas em valores SHAP confirmam a coerência física do modelo e revelam viés residual concentrado nos quantis extremos, refletindo comportamento conservador diante de episódios raros de alta concentração. A reconstrução contínua da série histórica e sua espacialização evidenciam desigualdades persistentes na exposição ao PM10, inclusive em áreas periféricas da RMSP não mais cobertas pela rede oficial, ampliando a base informacional disponível para estudos em economia da saúde, avaliação de políticas públicas e mensuração dos custos sociais da poluição. Ao transformar observações ambientais esparsas em informação espacialmente consistente e temporalmente contínua, este trabalho contribui para reduzir vieses de mensuração e fortalecer decisões regulatórias baseadas em evidência empírica para políticas públicas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1813840 - ALESSIO TONY CAVALCANTI DE ALMEIDA
Externo(a) à Instituição - BRUNO CHAVES MORONE PINTO
Interno(a) - 2476028 - HILTON MARTINS DE BRITO RAMALHO