Banca de QUALIFICAÇÃO: TACIANO DOUGLAS PEREIRA PRUDENCIO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TACIANO DOUGLAS PEREIRA PRUDENCIO
DATA: 30/10/2025
HORA: 08:30
LOCAL: Sala 8, térreo (T08), do CEAR
TÍTULO: Design e Operação Inteligente de Redes LoRa em Ambiente Indoor Através do Posicionamento Ótimo e de Aplicações de Machine Learning
PALAVRAS-CHAVES: Redes de Sensores Sem Fio, LoRa, Algoritmo Genético, Edificações.
PÁGINAS: 40
RESUMO: Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) são amplamente utilizadas para monitorar diversos tipos de ambientes, permitindo acesso remoto a dados coletados em campo. O LoRa (Long Range) surge como uma tecnologia fundamental para ampliar a cobertura e as potencialidades das redes sem fio. No entanto, a eficiência das redes LoRa depende fortemente da topologia escolhida e da distância entre os nós sensores. Este trabalho propõe uma metodologia em etapas para melhorar uma RSSF LoRa em ambientes urbanos internos. Primeiramente, o objetivo é a otimização da localização do gateway em um edifício de vários andares empregando um Algoritmo Genético (AG). Os resultados desta etapa mostram que o AG pode identificar soluções ideais para a localização do gateway e pode ser aplicado em diversos contextos. Dando continuidade a essa otimização, a dissertação sugere o uso de ferramentas de Machine Learning (ML) para a gestão dinâmica e inteligente da rede. Assim, o estudo propõe uma solução abrangente que combina a otimização estática por AG com a inteligência operacional do ML.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - DANILO BRITO DE ALMEIDA
Presidente(a) - 1718473 - FABRICIO BRAGA SOARES DE CARVALHO
Externo(a) à Instituição - RUAN DELGADO GOMES
Interno(a) - 1744179 - WASLON TERLLIZZIE ARAUJO LOPES