Banca de QUALIFICAÇÃO: JEFFERSON LEANDRO DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JEFFERSON LEANDRO DO NASCIMENTO
DATA: 20/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório Sede - CEAR
TÍTULO: Reconfiguração de Redes de Distribuição com Alta Inserção de Geração Distribuída
PALAVRAS-CHAVES: reconfiguração de redes de distribuição; geração distribuída; meta-heurísticas; Seagull Optimization Algorithm; SOA-AH; OpenDSS; minimização de perdas.
PÁGINAS: 95
RESUMO: No presente trabalho é apresentada uma metodologia para a reconfiguração de redes de distribuição em cenários com presença de geração distribuída, tratando o problema como uma otimização combinatória, não linear e restrita, na qual a topologia do alimentador é determinada por um conjunto discreto de chaves abertas. O objetivo é minimizar as perdas técnicas do sistema, preservando simultaneamente a radialidade, a conectividade das cargas e o atendimento aos limites operacionais de tensão e corrente. Para essa finalidade, é proposto o Algoritmo de Otimização de Gaivotas Adaptativo Híbrido (SOA- AH), derivado do Seagull Optimization Algorithm - S0A e reformulado para o domínio discreto, incorporando um controle adaptativo por meio do parâmetro fc para regular o balanço entre exploração e explotação ao longo das iterações. A avaliação de cada solução candidata é realizada via fluxo de potência, permitindo quantificar perdas e verificar restrições elétricas sob diferentes condições de operação, incluindo variações de penetração de geração distribuída. A implementação computacional é desenvolvida em Python e integrada ao software OpenDSS por interface COM, de modo a automatizar a simulação e a comparação de topologias. A metodologia é validada em três sistemas de referência: 33 barras, 69 barras e um sistema real de 135 barras, considerando casos com e sem geração distribuída e análise paramétrica do comportamento do algoritmo. Os resultados são comparados com meta-heurísticas reportadas na literatura, indicando desempenho competitivo nos sistemas IEEE e superioridade no sistema real de 135 barras, evidenciada por melhor qualidade de solução e maior robustez estatística frente aos métodos comparados.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA
Interno(a) - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Presidente(a) - 1972270 - YURI PERCY MOLINA RODRIGUEZ