PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: ISAAC EMMANUEL AZEVEDO DE MEDEIROS
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISAAC EMMANUEL AZEVEDO DE MEDEIROS
DATA: 30/07/2024
HORA: 15:00
LOCAL: https://meet.google.com/nxs-vzkw-yef
TÍTULO: Análise e Priorização de Alarmes Industriais Utilizando Word Embeddings e Técnicas de Aprendizado de Máquina
PALAVRAS-CHAVES: Alarmes Industriais; Gerenciamento de Alarmes; Clusterização; Processamento de Linguagem Natural; Incorporação de Palavras.
PÁGINAS: 36
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: A análise do conteúdo de alarmes industriais é bastante relevante para detectar e prevenir
falhas em processos. Os alarmes são essenciais para alertar a área operacional sobre
condições anormais e potenciais falhas em tempo real. No entanto, a quantidade excessiva
de alarmes gerados pelos sistemas pode dificultar a identificação e a resposta efetiva
a situações críticas. Portanto, é essencial analisar os dados de alarme, buscando um
agrupamento mais inteligente através da priorização por criticidade, para auxiliar na
tomada de decisões operacionais em tempo hábil. Ao conduzir uma análise detalhada dos
dados de alarmes industriais, é possível obter um entendimento mais profundo das condições
operacionais, identificar padrões recorrentes e tendências e agir proativamente para prevenir
falhas. Neste trabalho, foram explorados dados de eventos e alarmes extraídos do SCADA
de uma usina termelétrica localizada no estado da Paraíba. Técnicas de processamento de
linguagem natural (NLP) foram utilizadas no pré-processamento dos textos de alarme para
generalizar informações, eliminando identificadores de equipamentos, palavras semânticas
de baixa relevância, etc. Foi utilizado o modelo de linguagem BERT para a representação
numérica do texto, e aplicadas técnicas de clusterização e classificação para o agrupamento
eficiente dos alarmes.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1636976 - FABIANO SALVADORI
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA