PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Notícias


Banca de DEFESA: ISAAC EMMANUEL AZEVEDO DE MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISAAC EMMANUEL AZEVEDO DE MEDEIROS
DATA: 30/07/2024
HORA: 15:00
LOCAL: https://meet.google.com/nxs-vzkw-yef
TÍTULO: Análise e Priorização de Alarmes Industriais Utilizando Word Embeddings e Técnicas de Aprendizado de Máquina
PALAVRAS-CHAVES: Alarmes Industriais; Gerenciamento de Alarmes; Clusterização; Processamento de Linguagem Natural; Incorporação de Palavras.
PÁGINAS: 36
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: A análise do conteúdo de alarmes industriais é bastante relevante para detectar e prevenir falhas em processos. Os alarmes são essenciais para alertar a área operacional sobre condições anormais e potenciais falhas em tempo real. No entanto, a quantidade excessiva de alarmes gerados pelos sistemas pode dificultar a identificação e a resposta efetiva a situações críticas. Portanto, é essencial analisar os dados de alarme, buscando um agrupamento mais inteligente através da priorização por criticidade, para auxiliar na tomada de decisões operacionais em tempo hábil. Ao conduzir uma análise detalhada dos dados de alarmes industriais, é possível obter um entendimento mais profundo das condições operacionais, identificar padrões recorrentes e tendências e agir proativamente para prevenir falhas. Neste trabalho, foram explorados dados de eventos e alarmes extraídos do SCADA de uma usina termelétrica localizada no estado da Paraíba. Técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) foram utilizadas no pré-processamento dos textos de alarme para generalizar informações, eliminando identificadores de equipamentos, palavras semânticas de baixa relevância, etc. Foi utilizado o modelo de linguagem BERT para a representação numérica do texto, e aplicadas técnicas de clusterização e classificação para o agrupamento eficiente dos alarmes.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1636976 - FABIANO SALVADORI
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA