Banca de DEFESA: FILIPE BULHOES FROES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE BULHOES FROES
DATA: 30/01/2026
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/zir-gakx-auz
TÍTULO: Análise e desenvolvimento de modelos de machine learning para simulação de uma usina termelétrica de ciclo combinado
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado de máquina; Usinas termelétricas a gás natural; Sistemas gêmeos digitais; Combinação de modelos.
PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma ferramenta poderosa para enfrentar os desafios da crise climática. Ao capacitar computadores a aprender com dados e tomar decisões autônomas, a IA pode otimizar processos industriais de forma inédita. No setor elétrico brasileiro, marcado pela expansão das usinas termelétricas a gás natural, a aplicação de algoritmos de IA pode revolucionar a gestão dessas plantas, aumentando sua eficiência e reduzindo significativamente as emissões de carbono. Essa abordagem representa um passo crucial para a transição para uma matriz energética mais limpa e sustentável. Nesse cenário, uma tecnologia se destaca como uma das mais proeminentes dos últimos anos, os sistemas gêmeos digitais. O presente trabalho tem o objetivo de analisar modelos de aprendizado de máquina a serem aplicados em um sistema gêmeo digital. São exploradas as características e as metodologias de desenvolvimento, treinamento, avaliação e retreinamento dos modelos que serão utilizados para replicar da forma mais fiel possível o comportamento atual do sistema real. Os resultados parciais sugerem que uma combinação de modelos pode ser a alternativa que fornece a maior exatidão e robustez para o sistema.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2333186 - CICERO DA ROCHA SOUTO
Presidente(a) - 1783447 - EULER CASSIO TAVARES DE MACEDO
Interno(a) - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Externo(a) à Instituição - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA