Banca de DEFESA: JOSÉ VINÍCIUS SANTOS DE ARAÚJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ VINÍCIUS SANTOS DE ARAÚJO
DATA: 29/11/2024
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/cjy-azvk-ytm
TÍTULO: ALARMES INTELIGENTES EM PROCESSOS DE DESMINERALIZAÇÃO DA ÁGUA PARA A PRODUÇÃO DE VIDROS BASEADO EM DESCOBERTA DO CONHECIMENTO
PALAVRAS-CHAVES: data mining; alarmes preditivos; extração de regras; detecção de anomalias.
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: A antecipação de deterioração no comportamento desejado de uma variável de processo é de fundamental importância para que sistemas operem de maneira eficiente e com segurança. Nesse contexto, alarmes são essenciais para captarem a atenção de operadores da necessidade de ações corretivas imediatas no processo. Entretanto, os alarmes tradicionais baseados em controle estatístico de processo seguem metodologias que há muito tempo não são atualizados de acordo com as novas demandas das indústrias como, por exemplo, para detecção preditiva de anomalias que, utilizando apenas métodos do controle estatístico de processos, ficam restritos à observação dos limites inferior e superior da variável de processo. Assim, como uma forma de melhorar a relação entre a sinalização de alarmes e a variação da dinâmica de processos industriais, neste trabalho é proposto uma metodologia para criação de alarmes inteligentes baseados na combinação de algoritmos de detecção de tendências (regressão linear) com algoritmos de extração de regras (baseados em data mining). A partir da aplicação deste método, espera-se, primeiramente, alertar sobre tendências de deterioração de uma variável de processo antes que esta chegue atingir limites críticos, com o objetivo de proporcionar tempo hábil para tomada de ações corretivas e, posteriormente, por meio de um modelo de classificação de árvore de decisão extrair conhecimento dos dados para que se tenha sugestões acerca de qual processo deve ser corrigido, para que a variável do processo retorne para seus limites desejados. A combinação das técnicas resultou em um alarme capaz de detectar desvios progressivos e informações valiosas para a operação.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1523920 - CLEONILSON PROTASIO DE SOUZA
Interno - 1783447 - EULER CASSIO TAVARES DE MACEDO
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA