Banca de QUALIFICAÇÃO: JONAS SARAIVA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JONAS SARAIVA DA SILVA
DATA: 27/02/2026
HORA: 10:00
LOCAL: https://meet.google.com/ukb-ipvc-yus
TÍTULO: PROJETO E ANÁLISE DE UM OBSERVADOR DE ESTADOS APLICADO AO RASTREAMENTO DE MÁXIMA POTÊNCIA PARA MICRORREDES DC FOTOVOLTAICAS
PALAVRAS-CHAVES: Sistemas fotovoltaicos, realimentação por espaço de estados, observador de estados, conversor push-pull, MPPT.
PÁGINAS: 54
RESUMO: A crescente implementação de fontes de energias renováveis, entre elas os sistemas fotovol- taicos (FV), exige conhecimento e respostas rápidas às variações das condições atmosféricas. Por isso, torna-se necessário desenvolver métodos mais rápidos e eficientes, capazes de aumentar o rendimento da geração diária de energia em comparação aos métodos convencio- nais. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo apresentar uma abordagem alternativa para o controle no estágio de rastreamento de máxima potência (MPPT) de conversão DC–DC em sistemas fotovoltaicos (FV) aplicados a microrredes em corrente contínua (DCMG), empregando a técnica de modelagem em espaço de estados com integrador e observador de estados (ISFO). A estratégia de controle proposta baseia-se na estimação da variável mais importante do sistema, a tensão de máxima potência (Vmp), do gerador fotovoltaico conectado ao conversor, permitindo o ajuste dos parâmetros do controlador por meio de realimentação integral de estados, mesmo na ausência de medições diretas de todas as grandezas elétricas. A metodologia adotada compreende a avaliação do método proposto por meio de simulações computacionais realizadas no ambiente Matlab/Simulink®, possibilitando a implementação, o ajuste e a análise do desempenho do controlador de- senvolvido. Adicionalmente, foi projetada e implementada uma bancada experimental específica, contendo todos os componentes de um conversor DC–DC, para a obtenção de resultados experimentais no Laboratório de Otimização de Sistemas de Energia (LOSE), permitindo a validação prática da estratégia de controle e a comparação com métodos convencionais de rastreamento. Dessa forma, o trabalho alcançou a tensão de máxima potência (Vmp) até 30 vezes mais rápido que os métodos convencionais, contribuindo para a redução das perdas associadas às variações dinâmicas de irradiância e demonstrando o potencial da abordagem proposta como um método intermediário entre técnicas clássicas e métodos baseados em inteligência artificial.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1558977 - DARLAN ALEXANDRIA FERNANDES
Externo(a) à Instituição - FABIANO FRAGOSO COSTA
Interno(a) - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA