Banca de QUALIFICAÇÃO: KAIO RAMALHO FREIRE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KAIO RAMALHO FREIRE
DATA: 31/03/2026
HORA: 14:30
LOCAL: meet.google.com/zab-miei-jdf
TÍTULO: Controle preditivo aplicado a um sistema com gerador de indução duplamente alimentado conectado a uma microrrede CC
PALAVRAS-CHAVES: DFIG; Controle Preditivo; FCS-MPC; M2PC; Controle de Máquinas Elétricas; Conversores de Potência.
PÁGINAS: 84
RESUMO: Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre duas estratégias de controle preditivo aplicadas ao controle de um gerador de indução duplamente alimentado (DFIG): o controle preditivo com conjunto finito de estados de controle (Finite Control Set Model Predictive Control – FCS-MPC) e o controle preditivo modulado (Modulated Model Predictive Control – M2PC). O modelo matemático do sistema DFIG é utilizado para a formulação do algoritmo de controle preditivo, no qual as variáveis do sistema são medidas e, a partir das equações do modelo em tempo discreto, são realizadas previsões dessas variáveis para o próximo instante de amostragem. Em cada período de amostragem, os possíveis vetores de tensão do conversor são avaliados por meio de uma função custo, responsável por quantificar o erro entre as variáveis de referência e seus valores preditos. O vetor de tensão que minimiza a função custo é selecionado e aplicado ao sistema no próximo instante de controle. No caso do método FCS-MPC, apenas um vetor de tensão é aplicado a cada período de amostragem, enquanto no método M2PC é permitida a combinação ponderada de múltiplos vetores de tensão dentro do mesmo período, resultando em uma modulação mais contínua das tensões aplicadas ao conversor. As variáveis analisadas neste trabalho incluem as correntes do estator e do rotor, o torque eletromagnético, o fluxo rotórico e a velocidade da máquina. O desempenho das estratégias de controle é avaliado por meio de simulações computacionais considerando diferentes condições de operação, incluindo variações na velocidade mecânica da máquina, na tensão do barramento CC e perturbações aplicadas à velocidade de referência e ao torque mecânico. Os resultados obtidos demonstram que ambas as estratégias de controle são capazes de manter o rastreamento adequado das referências e garantir a estabilidade do sistema. Entretanto, observa-se que o método M2PC apresenta melhor qualidade nas formas de onda de corrente e menor ondulação no torque eletromagnético quando comparado ao FCS-MPC. Esses resultados evidenciam as vantagens do controle preditivo modulado na redução de oscilações nas variáveis eletromagnéticas do sistema, mostrando-se uma alternativa promissora para aplicações em sistemas de conversão de energia baseados em DFIG.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - ALFEU JOAOZINHO SGUAREZI FILHO
Interno(a) - 1558977 - DARLAN ALEXANDRIA FERNANDES
Presidente(a) - 1167999 - VICTOR FELIPE MOURA BEZERRA MELO