Banca de DEFESA: LUCAS FEITOSA NICOLAU

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS FEITOSA NICOLAU
DATA: 11/07/2018
HORA: 15:30
LOCAL: Auditório do CEAR/UFPB
TÍTULO: IDENTIFICAÇÃO E PREVISÃO NEURAL DE ATUADORES COM MEMÓRIA DE FORMA NA PRESENÇA DE DEFORMAÇÃO RESIDUAL SIGNIFICATIVA
PALAVRAS-CHAVES: Ligas com Memória de Forma, Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Recorrentes, Identificação de Sistemas
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: Este trabalho apresenta redes neurais artificiais para a identificacao do comportamento de ligas com memoria de forma aplicada como atuadores termomecanicos, apresentando deformacao irreversivel consideravel. Alem disso, um sistema neural de multiplas previsoes e implementando e comparado com o sistema de unica previsao. Um fio de liga Niquel-Titanio e exposto a duas condicoes distintas, ao treinamento do material com memoria de forma atraves de vinte e cinco ciclos de transformacao de fase e a ciclagem termica subsequente ao treino para mil e quinhentos ciclos. Os dados anteriores de temperatura e de deformacao destas duas situacoes sao utilizados para a identificacao e validacao dos modelos na previsao da evolucao da deformacao irreversivel. Para melhorar a capacidade de generalizacao e a robustez do aprendizado do sistema neural e empregado o algoritmo de LevenbergMarquardt com regularizacao Bayesiana. A partir da comparacao entre os dados experimentais e extimados pela rede neural e notavel um erro quadratico medio inferior a 0.02 na etapa de treinamento do atuador, e 0.05 na etapa de ciclagem da liga com memoria de forma. Alem do mais, a rede neural nao linear auto regressiva com entrada exogena caracteriza satisfaroriamente o alongamento do atuador, a diminuicao da maxima deformacao de transformacao e a degradacao da histerese do atuador. Apesar do desempenho consideravel da arquitetura neural de multiplas saidas, com erro absoluto relativo medio proximo de 3% para as condicoes estudadas, e observado uma menor precisao na identificacao do material com memoria de forma, principalmente nos valores de maximo e minimo da deformacao em cada ciclo.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1942411 - ALEXSANDRO JOSÉ VIRGINIO DOS SANTOS
Presidente - 2333186 - CICERO DA ROCHA SOUTO
Interno - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA