PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
- Phone
-
(83)32167857
News
Banca de DEFESA: BRUNO JOSE SAMPAIO DE SOUSA
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO JOSE SAMPAIO DE SOUSA
DATA: 29/04/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO: METODOLOGIA PARA AVALIAÇÃO DE PROJETOS COM ÊNFASE NA QUALIDADE DO SERVIÇO UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PALAVRAS-CHAVES: Qualidade do serviço. Indicadores de continuidade. Redes Neurais Artificiais. Algoritmos Genéticos. Projetos de investimento. Benefício dos projetos
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: A qualidade do serviço de distribuição de energia elétrica apresenta grande impacto na
satisfação do consumidor e na garantia do direito de concessão para as empresas
distribuidoras. Para a concessionária em estudo, os principais indicadores de continuidade do
serviço estão em patamares abaixo dos limites regulatórios, mas devido às restrições
orçamentárias, a previsão de benefício que os projetos de melhoria ou expansão trazem aos
indicadores de continuidade deve ser assertiva, para um direcionamento adequado dos
investimentos e tomada de decisões. Diante desse cenário, foi proposta uma metodologia para
avaliação de projetos destinados à melhoria da qualidade do serviço, com a realização da
estimativa do benefício associado à redução nos indicadores de continuidade, utilizando
conceitos de Redes Neurais Artificiais (RNA) e Algoritmos Genéticos (AG). Os dados
utilizados foram extraídos de bancos de dados da distribuidora e analisados para identificação
das variáveis de entrada e proposição de modelos de predição das saídas de interesse. Os
valores históricos de interrupções por causas foram considerados como entrada e os resultados
dos indicadores de continuidade associados aos tipos de projetos estudados formam as saídas
do modelo. O modelo foi desenvolvido utilizando a topologia de RNA Multi Layer
Perceptron (MLP) e os resultados obtidos pela simulação da nova metodologia apresentaram
erros relativos absolutos quase 100 vezes menores para estimativa dos benefícios dos projetos
em comparação ao método atual utilizado pela distribuidora.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2164703 - CAMILA SEIBEL GEHRKE
Interno - 1984771 - HELON DAVID DE MACEDO BRAZ
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA