PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: RICARDO WAGNER CORREIA GUERRA FILHO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RICARDO WAGNER CORREIA GUERRA FILHO
DATA: 29/11/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO: DETECÇÃO DE OUTLIERS EM CURVAS DE DEMANDA DE ENERGIA BASEADO NO ALGORITMO TEDA RECURSIVO
PALAVRAS-CHAVES: Outliers, Curva de demanda, Aprendizado profundo, Autoencoders, TEDA
PÁGINAS: 75
RESUMO: A detecção de outliers é um problema importante que foi pesquisado em diversas áreas
de pesquisa e domínios de aplicação. Muitas técnicas de detecção de outliers foram
desenvolvidas especificamente para determinados domínios de aplicação, enquanto outras
são mais genéricas. Os outliers podem ser de diferentes tipos, neste trabalho serão abordados
os outliers do tipo pontuais (globais) e contextuais. O presente trabalho visa detectar essas
falhas ocorridas durante a medição ou comunicação, e corrigir estas falhas afim de dar mais
confiabilidade ao conjunto. O estudo foi realizado tendo como ferramentas alguns algoritmos
de clusterização para etiquetar os outliers (clusterização), algoritmo de classificação KNN
para a detecção dos outliers (classificação), algoritmos de aprendizado profundo do tipo
Autoencoders e algoritmos evolutivos baseado em excentricidade, TEDA. Para a correção de
outliers é utilizada a interpolação linear. É apresentada ainda comparações de resultados
entre técnicas como Z-Score, Z-Score Modificado, K-Means, C-Means, Autoencoders,
Sparsed Autoencoders, TEDA e TEDA Diff, sendo estas comparações avaliadas de acordo
com métricas utilizadas pela literatura. Com a finalidade de verificar o desempenho da
técnica proposta foram usados dados de potência ativa de uma subestação de energia do
estado da Paraíba. É esperado que esta pesquisa forneça uma melhor compreensão das
diferentes direções em que a pesquisa foi realizada sobre esse tópico e como as técnicas
desenvolvidas em uma área podem ser aplicadas nos domínios para os quais não se
destinavam.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1783447 - EULER CASSIO TAVARES DE MACEDO
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Externo à Instituição - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA